網路遊戲運營資料分析二

2021-05-23 00:09:10 字數 1499 閱讀 1462

任何一款遊戲運營,都是以ued、資料分析為導向,如何開發、運營好一款成功的全球社 交遊戲,是每個社交遊戲產品經理頭等大事。用資料說話,是乙個簡單明快的操作方式,但社交遊戲的資料如何分類?海內外關注點有何區別?相信作為每個社交遊 戲產品經理是非常關心的話題,那麼我們就從基礎知識入手,逐步梳理出符合運營需求的核心資料環節,拋棄冗長複雜的多類資料,為自己的成功打下紮實的基礎。

活躍使用者(玩家):是指通過你的推廣**註冊,不屬於小號或作弊情況、正常進行遊戲乙個月以上未被官方刪除的使用者視為活躍使用者 。

您推廣的兩個使用者目前還沒有通過至少1個月的審查時間,您可以在您的推廣紀錄中檢視您推廣使用者的註冊時間。且這兩個使用者需要滿足上述對活躍玩家的定義才 能稱為活躍玩家!

活躍付費賬戶=apa。

每個活躍付費使用者平均貢獻收入=arpu。

【活躍天數計算定義】

活躍天指使用者當天登陸遊戲一定時間、認定使用者當天為活躍、活躍天數加1天。

當天0:00-23:59登陸遊戲時間2小時以上使用者當天為活躍天、活躍天數累積1天。

當天0:00-23:59登陸遊戲時間0.5小時至2小時、活躍天數累積0.5天。

當天0:00-23:59登陸遊戲時間0.5小時以下、不為其累積活躍天數。

每日:

每日購買量:

每日使用量:

轉賣數量:購買然後在手裡**給其他玩家的數量

轉賣**:

流通速度:轉賣總次數/參與轉賣的道具數量

購買者等級分布:

使用者等級分布:

產品分析為遊戲包裝、盈利設計提供非常必要的支援,也是指導日常運營的重要參考。是運營工作中的核心內容之一。但和其他行業一樣,即便做了非常多的資料分 析和其他資訊收集,我們往往依然很難獲得足夠的資訊來得到乙個非常清晰的結論,經驗和直覺在決策中還是扮演重要的地位。

產品分析分為:

一、從資訊收集渠道上來看:

(一)資料分析(通過資料庫或後台查詢的資料)

1.例行資料分析(每日、每週、每半月、每月,每季度……)

2.專案資料分析(非例行/重複,如開區效果評估,遊戲修改評估等)

專案資料調查一般遵循這樣的過程:

1.確定調查分析目的(證實、探索、**)

2.達到這個調查分析目的你需要哪些結論來支撐

3.獲得原始資料後如何分析(分析模型)

4.如何獲取原始資料

(二)客服問題反饋(流程)

(三)自身遊戲體驗

(四)玩家直接交流(遊戲互動、日常溝通、qq群、小型見面會等)

二、從內容上來看:(例行的)

【名詞解釋和計算方式】

【活躍天數計算定義】

活躍天指使用者當天登陸遊戲一定時間、認定使用者當天為活躍、活躍天數加1天

當天0:00-23:59登陸遊戲時間2小時以上使用者當天為活躍天、活躍天數累積1天

當天0:00-23:59登陸遊戲時間0.5小時至2小時、活躍天數累積0.5天

當天0:00-23:59登陸遊戲時間0.5小時以下、不為其累積活躍天數

網路遊戲運營資料分析二

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