資料分析 常用業務運營指標

2021-09-28 20:45:29 字數 2034 閱讀 5926

本文是學習了天善學院秦路老師的課程的總結
使用者/客戶生命週期:企業/產品和消費者在整個業務關係階段的週期。不同業務劃分的階段不同。傳統營銷中分為潛在使用者、興趣使用者、新客戶、老客戶、流失客戶

使用者價值:

使用者貢獻=產出量/投入量*100%(內容運營,比如知乎)

使用者價值=(貢獻1+貢獻2+……)(比如金融行業會以存款+貸款+信用卡+年費+……-風險-流失)

rfm模型:r是最近一次消費時間,m總消費金額,f消費頻次(mf是某乙個時間段內的,要加時間維度)將使用者劃分為多個群體,是衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段

使用者分群,營銷矩陣:價值度和流失度

aarrr:acquisition獲取使用者、activation使用者活躍、retention使用者留存率、revenue獲取收入、refer使用者自傳播

使用者獲取:

渠道roi:投資回報比,推廣營銷的熟悉kpi,利潤/投資*100%

日新增使用者數:以使用者註冊提交資料為主

獲客成本:獲取一位使用者所需要支付的成本

使用者活躍:

活躍使用者佔比:活躍使用者數在總使用者數的比例,衡量的是產品健康程度

使用者會話session次數:使用者開啟產品操作和使用,直到退出產品的整個生命週期,5min內沒操作,缺省會話操作結束。

使用者訪問時長:一次會話的持續時間

使用者平均訪問次數:一段時間內的使用者平均產生會話次數

使用者留存:

使用者在某段時間內使用產品,過了一段時間後仍舊繼續使用的使用者

營收:

付費使用者數(花了錢又退款的也算,問題不大)

付費使用者數佔比:每日付費使用者佔活躍使用者數比,也可以計算總付費使用者佔總使用者數比

arpu:某時間段內每位使用者平均收入(一段時間內,總收入/總使用者)

arppu:某時間段內每位付費使用者平均收入(一段時間內,總收入/總付費使用者)

客單價:每位使用者平均購買商品的金額(總收入/總使用者,沒有時間限制)

ltv:使用者生命週期價值,和市場營銷的客戶價值接近,經常用在遊戲運營電商運營等,ltv=arpu*1/流失率

傳播:

k因子:每個使用者能帶來幾個新使用者

k因子=使用者數*平均邀請人數*邀請轉化率

使用者分享率:在某功能/頁面中,分享使用者數佔瀏覽頁面人數之比

功能使用:功能使用率/滲透率,使用某功能的使用者佔總活躍數之比(比如點讚、收藏、關注、搜尋、加好友等均可算作功能使用)

使用者會話:也叫session,使用者在一次訪問過程中,從開始到結束的整個過程。在網頁端,30min內沒有操作,缺省會話操作結束

使用者路徑:使用者在一次會話的過程中,其訪問產品內部的瀏覽軌跡

購物籃分析:

筆單價:每筆訂單的支出

件單價:商品的平均**

成交率:支付成功的使用者/總的客流量

購物籃係數:平均每筆訂單中賣出了多少商品

複購率和回購率:

複購率:一段時間內多次消費的使用者/總消費使用者(衡量使用者的消費慾望)

瀏覽量和訪客量:

pv:瀏覽次數。使用者在網頁的一次請求可以看作乙個pv(按照網頁發起請求算的,重新整理也算)

訪客行為:

首頁訪客佔比:只看了首頁的使用者,中總訪客數上的佔比(對新使用者的導航是否友好)

退出率和跳出率:

退出率:從該頁面退出的頁面訪問數/進入該頁的訪問數

跳出率:瀏覽單頁即退出的次數/訪問次數

跳出率一般衡量各個落地頁,營銷頁等頁面。退出率更偏產品,

任何頁面都有退出率

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