銀行ECIF概述

2021-05-23 02:39:58 字數 2799 閱讀 8931

隨著銀行業全面對外開放,銀行之間全方位的競爭,不但體現在金融產品的創新上,還體現在內部的經營管理上。其基礎和實質都是如何做到「以客戶為中心」,更 好地為客戶服務。因此要求各銀行最大限度地整合和挖掘客戶資訊,從深度和廣度兩方面分析,進而為銀行戰略方針的制定提供資料支援。企業級客戶單一檢視系統 (ecif)應用而生,下面以某銀行ecif系統的建設為例,分析ecif系統的主要功能和技術實現要點。

一、ecif的主要功能

ecif 一般採用t+1的方式整合不同系統,展現客戶資訊全貌,屬於銀行後台的管理應用。系統主要功能如圖1所示。

1.整合客戶資訊的範圍

ecif 系統主要業務功能是整合客戶的各類資訊,並對部分資訊進行分析加工。從客戶視角出發,客戶資訊涵蓋客戶的基本資訊、賬戶資訊、 簽約資訊、客戶關係資訊、以及客戶在銀行的利潤貢獻。

客戶基本資訊:ecif集中存放並展現全行客戶的基本資訊,包括個人客戶、企業客戶、金融機 構客戶以及客戶群的虛擬客戶。涵蓋了客戶的通用、財務、風險及特徵等資訊。

客戶賬戶資訊:賬戶資訊指客戶在銀行的所有賬戶情況,可能分散在各應用 產品中。ecif抽取、轉換和整合(etl)的過程需要對原系統的賬戶資訊按照一定維度進行加工。前端可以分層展現,也可以利用報表工具用文字或圖表等方 式展現客戶某類產品的歷史餘額變化。

客戶關係資訊:集團客戶各成員之間的關係一直是銀行經營層和管理層關注的重點。ecif系統需要強大的追溯功 能,支援以圖表、文字等方式展現某一集團客戶成員之間的關係概覽,如存在的控股關係、母子公司關係。

客戶簽約產品資訊:客戶簽約產品資訊的內容主 要包括客戶額度合約、貸款合約、抵質押合約、保證合約、客戶簽約產品列表等。

分析資訊:按照一定的業務分析模型分析客戶對銀行的利潤貢獻度,如內 部資金**轉移、成本分攤計算客戶對銀行利息收入、利息支出、中間業務淨收入、淨利潤等指標。

2.客戶資訊的挖掘

通過資訊整合,ecif 系統可通過商務智慧型工具對客戶資訊進行多種維度、多種層次的資料分析,包括向下鑽取、資料切片和旋轉以及互動式的圖形分析能力,使使用者可從任意角度觀察和 研究客戶資訊,並支援建立完美的即席報表。而且支援使用者從資料庫中精心篩選「**」資料建立成多維資料立方體。立方體按視察業務的多維因素分析模型 (olap)設計建立,使用者可辨明趨勢、跟蹤業務運作、建立高效的統計彙總報表。

在客戶資訊整合的基礎上,利用挖掘工具對客戶進行vip篩選。從 大量客戶資訊中細分出普通客戶、普通vip客戶、**vip客戶等,並為vip客戶提供差異化服務。

二、ecif系統應用架構

ecif 系統在採用ofsa套件的金融資料模型(ofdm)基礎上實現。如圖2所示,系統採用多層、可擴充套件框架結構,整體包括資料匯入(etl)、資料管理和資料 訪問層三大部分。

1.資料匯入

主要採用etl工具,通過資料抽取、轉換、並最後載入到ofsa基礎資料庫ofdm。具體分為如下幾個區 域。

檔案預處理:接收資料下傳平台資料,並完成諸如資料檔案校驗、拆分等相關預處理工作。

臨時區域:載入資料的臨時儲存,並完成etl工 作中的各種複雜計算和轉換工作。例如各種賬戶和資料的平均餘額計算、vip客戶識別等工作。

ofdm區域:ofdm為ecif資料儲存模型儲存 區,為滿足銀行的各種分析和展現需求提供資料基礎。

為滿足etl大批量資料處理的高效能、高吞吐量需求,整個etl流程貫穿了大批量、並行處理的 思路。利用了資料庫中的並行處理技術、外部表技術、合併語句批量、並行更新技術、多表插入技術、直接插入技術、批量並行載入技術、分割槽交換技術、表空間遷 移等技術。

非分割槽表的並行處理:非分割槽表在執行並行查詢語句時,根據該錶的並行度 (dop)定義或者根據語句的並行處理提示(/*+ parallel() */),自動從並行處理緩衝池中分配相應數量的並行程序進行並行操作,並行處理協調器自動將各並行子程序處理的結果合併返回給客戶,並釋放並行子程序返回 到緩衝池中。

分割槽級的並行處理:在對分割槽表進行處理時,自動為每個分割槽分配乙個程序,達到並行處理的目的。分割槽之間可並行處理,自動根據資源使用 情況和資料分布情況,自動在分割槽內部進行並行處理,提高大批量資料處理的吞吐量。

應用機群(rac)節點間的並行處理:在rac結構中,不僅單節 點內可充分利用smp伺服器的多cpu、大記憶體的處理能力進行並行處理,而且當單節點不能滿足處理需求時,rac通過instance_groups、 parallel_instance_group等引數的設定,可將大作業分配到多個節點進行並行處理,充分利用硬體資源,提高大資料量處理的速度和吞吐 量。

2.資料管理

ofdm資料庫模型涉及的資料表主要有以下6類。

ofsa總賬表:ofsa總賬表用於儲存金融資料彙總資訊、統 計資訊、歷史資訊、和某一時間點的資訊。ofsa系統中只有惟一的ledger_stat表。表中的每一行均可找到期末、平均餘額和統計要素。但外圍系統 資料匯入此表時必需先導入一張介面表,再通過api由介面表匯入總賬表。

金融工具表:ofdm中存在多個金融工具表,用於記錄金融產品賬戶級信 息,包括存款、借款、信用卡等。

交易資訊表:存放基礎資料表的細節交易資料,如存貸款的明細交易層資料、中間業務的交易資料。

客戶資訊 表:主要用於對客戶關係的分析應用,能夠提供各類客戶關係及盈利能力分析報告。

ofdm基礎資料表:ofdm基礎資料表是用於存放ofsa系統的 參數列,如利率曲線表、匯率曲線表、樹結構定義等。

碼表:支援上述各表的標準化**表,如客戶經理碼表、行業碼表等。

3.資料訪問

基 於商業智慧型工具所提供的強大展示能力,ecif可以集中存放並展示全行各類客戶的資訊。通過ecif系統,使用者可檢視客戶的資訊全貌,包括其歷史資訊。對 於未保留歷史的客戶基本資訊用特殊顏色或特殊字型標示,查詢結果資料都可以用餅狀圖、曲線圖、趨勢圖等圖表形式靈活展現。

ecif系統屬於分析型 客戶關係管理(crm)系統,其核心功能包括:客戶單一檢視展現、經營分析和輔助決策

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