1、使用cvsmooth函式，src與dst的depth要一致，否則會出現raiseexception錯誤。src和dst的位深不能為64位浮點。簡單模糊和高斯模糊支援 1- 或 3-通道, 8-位元 和 32-位元 浮點影象。這兩種方法可以（in-place）方式處理影象。
2、關於直接讀取iplimage中的imagedata
當iplimage->depth =8時，可以直接使用*(image->imagedata)的方法來直接讀取iplimage中的影象陣列元素；
但當iplimage->depth !=8 時（例如64位浮點數），則不可以直接用*(image->imagedata)讀取，可用cvgetreal*d的方法來讀取。
3、cvsetdata函式必須要在header初始化後才可使用，要不然輸出的影象會發生錯位。不僅如此，由於iplimage結構中的imagedata需要有對齊的位元組，所以widthstep != width*sizeof(depth)。這一點一定要注意，否則影象也會發生錯位
4、void cvadaptivethreshold
const cvarr* src,
cvarr* dst,
double max_value,
int adaptive_method=cv_adaptive_thresh_mean_c,
int threshold_type=cv_thresh_binary,
int block_size=3,
double param1=5
);關鍵是裡面的block_size引數，該引數是決定區域性閾值的block的大小，當block很小時，如block_size=3 or 5 or 7時，「自適應」的程度很高，即容易出現block裡面的畫素值都差不多，這樣便無法二值化，而只能在邊緣等梯度大的地方實現二值化，結果顯得它是邊緣提取函式。當把block_size設為比較大的值時，如block_size=21 or 31 or 41時，cvadaptivethreshold便是二值化函式
opencv使用筆記
2015年07月08日 11 18 55 影象的幾何變換主要包括 平移 擴大與縮小 旋轉 仿射 透視等等。影象變換是建立在矩陣運算基礎上的，通過矩陣運算可以很快的找到對應關係。理解變換的原理需要理解變換的構造方法以及矩陣的運算方法，曾經寫過matlab下的簡單影象變換原理，裡面有最基礎的構造原理可以...
Opencv使用筆記
opencv 2.x,返回，contours,hierachy opencv 3.x 返回 image,contours,hierachy,contours是個list,每個是乙個shape為 nx2 的輪廓，n為輪廓點個數2為x,y值，2.warpaffine 使用三個點，如引數點數多與3個，那麼...
session應用筆記
session start 開始session會話處理 session只要用到這個，就必須開啟session start 放在檔案開頭 建立session,直接採用超級全域性變數賦值即可 session是存在伺服器端，一般存放1440秒，如果網頁沒有任何操作，會自動銷毀，當然，可以通過php.ini...