opencv 2.x, 返回，contours, hierachy; opencv 3.x 返回 image, contours, hierachy,
contours是個list,每個是乙個shape為（nx2）的輪廓，n為輪廓點個數2為x,y值，
2.warpaffine 使用三個點，如引數點數多與3個，那麼使用前三個點；
matrix = cv2.getaffinetransform(points1,points2) #points1.shape:3x2
output = cv2.warpaffine(img,matrix,(cols,rows))
warpperspective使用4個點
matrix = cv2.getperspectivetransform(points1,points2) # poits1.shape=4x2, 將四個點組成的平面轉換成另四個點組成的乙個平面
output = cv2.warpperspective(img, matrix, (cols, rows))
不管是，warp,還是perspective變換，本質都是取樣，是找目標圖i,j位置對應的原圖位置，沒有對畫素值進行運算。目標圖i,j位置，在原圖的哪個位置：matrix * [i, j, 1]=[u,v,w],那麼目標圖中i,j位置的畫素，就從u/w, v/w的原圖位置，直接取畫素，不進行任何畫素值得變換。
3.warpperspective變換後，如何變回去？
對於目標圖x,y如何變換回去，得到對應原圖中的位置：
m= 問題2中的matrix
w = m30*x + m31*y + m32
u=x*w
v = y*w
所以： 原圖i,j位置， [i,j,1] = inverse(matrix) * [u, v, w]
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2015年07月08日 11 18 55 影象的幾何變換主要包括 平移 擴大與縮小 旋轉 仿射 透視等等。影象變換是建立在矩陣運算基礎上的，通過矩陣運算可以很快的找到對應關係。理解變換的原理需要理解變換的構造方法以及矩陣的運算方法，曾經寫過matlab下的簡單影象變換原理，裡面有最基礎的構造原理可以...
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1 使用cvsmooth函式，src與dst的depth要一致，否則會出現raiseexception錯誤。src和dst的位深不能為64位浮點。簡單模糊和高斯模糊支援 1 或 3 通道,8 位元 和 32 位元 浮點影象。這兩種方法可以 in place 方式處理影象。2 關於直接讀取iplima...
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環境 windows，visual studio 15，opencv3.4.2，c 建立乙個2 2的矩陣，a矩陣的深度是1，b的深度是2，c的深度是3 建立的矩陣的 truew deepth w 其中cv 8uc1，cv 8uc2，cv 8uc3決定寬高之外的通道數，其中8是每個數字佔8位，u是無符...