函式：lhmorpqtophat
說明：形態學自補頂帽運算
引數：src 輸入影象
dst 輸出影象
element結構元素
iterations膨脹和腐蝕次數
原始碼：void lhmorpqtophat(const iplimage* src, iplimage* dst, iplconvkernel* se=null, int iterations=1)
{assert(src != null && dst != null && src != dst);
iplimage* temp = cvcloneimage(src);
lhmorpclose( src, temp, se, iterations );
lhmorpopen( src, dst, se, iterations );
cvsub(temp, dst, dst );
cvreleaseimage(&temp);
形態學處理梯度 頂帽 黑帽
基本梯度 經過膨脹操作的影象與經過腐蝕操作影象的差值影象，可以用來提取出物體的邊緣部分。內部梯度 原影象與經過腐蝕操作的影象的差值影象。外部梯度 經過膨脹操作的影象與原影象的差值影象。opencv中支援的是基本梯度，下面放一段 和執行結果更直觀的理解 原影象與經過開運算操作的影象的差值影象，作用是可...
OpenCV Python 頂帽黑帽和形態學梯度
1 頂帽 頂帽 原始影象 開操作 2 黑帽 黑帽 閉操作 原始影象 3 形態學梯度 1 基本梯度 基本梯度 膨脹後的影象 腐蝕後的影象 2 內部梯度 內部梯度 原始影象 腐蝕後的影象 3 外部梯度 外部梯度 膨脹後的影象 原始影象 引入opencv模組 import cv2 as cv 引入nump...
腐蝕膨脹，開閉運算，形態學梯度，頂帽，黑帽
膨脹dilate void dilate inputarray src,outputarray dst,inputarray kernel,point anchor point 1,1 int iterations 1,int bordertype border constant,const sca...