合併排序具有較好的執行時間複雜度o(nlogn)，但卻需要額外的o(n)的空間；插入排序不需要開闢新的空間，但其時間開銷卻維持在o(n^2)。這兩種演算法各有所長，但都不盡如人意，綜合看來：不是用時間買空間，就是用空間換時間。有沒有這樣一種集眾家所長的演算法？既保持乙個較好的時間複雜度，又不必開闢額外的空間。堆排序無疑是不二選擇。
以下即是用模版實現的堆排序的演算法。
#includeusingnamespace std;
#define max_heap_size 100
//// 使用大頂堆進行堆排序
templatestruct maxheap
};templatevoid maxheapify(maxheap&maxheap,int k)
else
break; }}
templatemaxheapbuildheap(t* arr, int len)
memcpy(&heap.data[1], arr,sizeof(t)*len);
for (int i= len/2; i>0; --i)
return heap;
}templatevoid heapsort(t* arr,int len)
memcpy(arr, &heap.data[1],sizeof(t)*len);
}template void print(t* arr,int len)
{ for (int i=0; ivoid print(t* arr,int len)
{ for (int i=0; i
堆排序演算法（C 實現）
在軟體設計相關領域，堆 heap 的概念主要涉及到兩個方面 一種是資料結構，邏輯上是一顆完全二叉樹，儲存上是乙個陣列物件 二叉堆 另一種是垃圾收集儲存區，是軟體系統可以程式設計的記憶體區域。堆排序的時間複雜度是 堆排序 堆排序是一種選擇排序。是不穩定的排序方法。時間複雜度為o nlog2n 堆排序的...
堆排序演算法實現
include define true 1 define false 0 typedef struct recordtype void sift recordtype r,int k,int m 調整堆 r i t void crt heap recordtype r,int length 建立堆 ...
排序演算法 堆排序 C
堆排序的基本過程 1.找到最大的元素，放到最後面去 2.找到第二大的元素，放在倒數第二個位置 依次類推，直到所有元素完成排序。其中每一步中，找最大元素的方法是借助堆。堆可以看成是乙個完全二叉樹，且每個節點的值都大於它的子節點的值。對於陣列來說，就是任意第 i 個元素大於第 2i 1 和第 2i 2 ...