張維祥的日誌
對於普通攝像頭下的手指識別，大多是基於模板匹配，神經網路和統計分析甚至於借助顏色指套等進行，但因為環境干擾太多，識別效果不好，而且大多只能識別手整體的運動，而不能識別手指的運動。本文是基於kinect攝像頭實現的，由於它支援深度影象，可以排除複雜的背景，而且支援例如openni和win sdk中的骨骼識別，因此較易獲取手掌位置。無法將**貼出，見諒。演算法主要基於opencv實現。識別大體步驟如下：
1.獲得深度影象
2.通過nite等演算法獲取掌心位置
3.通過深度等策略判斷獲取手掌區域，排除干擾，對該區域進行處理
4.利用影象細化演算法結合形態學開閉運算可去除手指，保留手掌
5。通過獲取影象運算可獲得細化的手指（見上）
6.結合canny和平滑運算，hough變換（ppht演算法），獲取手指座標。
7.經過結果篩選處理可得到最終結果。
因為最後只是對幾個線段進行運算，速度很快，所以實時效果很好。
kinect 手勢識別的原理？
最近需要給小朋友們講解一下手勢識別的原理 但是我自己都不清楚，kinect 是怎麼識別到人的手勢，識別人手勢的左右揮動的動作，還有手勢往前推的動作的。下面只是我自己的一點理解。看了code 裡面好像自己就會識別 這幾個基本動作，沒有告訴我們到底是怎麼識別的.手勢識別raise的原理 識別到手勢的原理...
Kinect嘗鮮（2） 骨骼識別
其實骨骼識別更加簡單，通過微軟的sdk，我們僅僅要做的就是呼叫。微軟這麼做的好處就是開發者可以減少花費在底層 影象處理等方面的時間，專注於自己的應用邏輯，快速開發出有趣或實用的應用。cs 檔案中，首先要宣告乙個 skeleton 類，是乙個 skeleton 的陣列。skeleton是骨骼類，該類封...
利用Kinect實現用指尖隔空控制滑鼠 原始碼放出
簡介 此程式為利用kinect實現用手指隔空控制滑鼠，是我另乙個專案的一部分，因為在另外那個專案中滑鼠的click是通過一種特殊的方式實現的，因此這個程式 只實現了用手控制滑鼠的移動,並沒有點選的功能 相比leapmotion,利用kinect來控制滑鼠可以大幅增加操控範圍，使用者可以隨意走動，而不...