python學習之隨機數

這些天需要用到從一堆數中隨機提取幾個數，於是重新研究了下random模組。

下面介紹下random中常見的函式。

前提：需要匯入random模組

>>>import random

1、random.random

random.random()用於生成乙個0到1的隨機符小數: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()        # random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函式原型為：random.uniform(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數其中乙個是上限，乙個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a >>> random.uniform(1, 10)  # random float x,

3、random.randint

random.randint()的函式原型為：random.randint(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限，引數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函式原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

隨機選取0到100間的偶數： 

>>> import random 

>>> random.randrange(0, 101, 2)

random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為：random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明 一下：sequence在python不是一種特定的型別，而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以檢視python手冊資料模型這一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')  #隨機字元 

'd'

random.shuffle的函式原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將乙個列表中的元素打亂。如:

p = ["python", "is", "powerful", "******", "and so on..."]  

random.shuffle(p)  

print p  

#結果（因為隨機，所以你的結果可能不一樣。）  

#['powerful', '******', 'is', 'python', 'and so on...']  

p = ["python", "is", "powerful", "******", "and so on..."]

random.sample的函式原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。 如果k大於sequence元素個數的話會報錯。

Python之隨機數

import numpy as np list range 3 0 1 2 np.random.shuffle list 2 1 3，打亂了list 產生乙個隨機整數 import random print random.randint 0,3 產生隨機的0 1 2 3 import randomp...

python之radom（隨機數）

這些天需要用到從一堆數中隨機提取幾個數，於是重新研究了下random模組。下面介紹下random中常見的函式。前提 需要匯入random模組 import random 1 random.random random.random 用於生成乙個0到1的隨機符小數 0 n 1.0 random.rand...

python之產生隨機數

產生範圍內隨機整數 import random point random.randrange 1,7 包括左邊不包括右邊 range a,b,c a start b stop 不包含 c step 產生範圍內任意給定精度隨機數 import numpy as np random np.random....