matlab 梯度計算原理

2021-06-07 02:43:45 字數 764 閱讀 9080

clc;

x=[8, 9, 6, 9, 2; 5, 8, 7, 0, 1; 4, 5, 4, 6, 9; 8, 1, 0, 9, 5 ];

[fx,fy]=gradient(x)

結果如下:

fx =

1.0000   -1.0000         0   -2.0000   -7.0000

3.0000    1.0000   -4.0000   -3.0000    1.0000

1.0000         0    0.5000    2.5000    3.0000

-7.0000   -4.0000    4.0000    2.5000   -4.0000

fy =

-3.0000   -1.0000    1.0000   -9.0000   -1.0000

-2.0000   -2.0000   -1.0000   -1.5000    3.5000

1.5000   -3.5000   -3.5000    4.5000    2.0000

4.0000   -4.0000   -4.0000    3.0000   -4.0000

matlab 中gradient()是求數值梯度函式的命令。計算原理是:fx為其水平方向上的梯度,fy為其垂直方向上的梯度,fx(i,j)=/2,其中要注意的首尾兩列分別是第二列和第一列的差值,最後一列和其一列的差值。同理我們也可以求出fy方向的梯度。

matlab梯度計算

clc x 8,9,6,9,2 5,8,7,0,1 4,5,4,6,9 8,1,0,9,5 fx,fy gradient x 結果如下 fx 1.0000 1.0000 0 2.0000 7.0000 3.0000 1.0000 4.0000 3.0000 1.0000 1.0000 0 0.500...

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我自己的理解。這就是matlab的計算結果.太小的話放大些 c 4 5 9 7 2 1 5 2 6 x,y gradient c x 1.0000 2.5000 4.0000 5.0000 3.0000 1.0000 3.0000 0.5000 4.0000 y 3.0000 3.0000 8.00...

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