用matlab做回歸計算
x = [1656,2122,2864,4033,6099]
y = [2112,2170,2291,2456,2759]
>> clear
>> x=[1656,2122,2864,4033,6099];
>> y=[2112,2170,2291,2456,2759];
>> [p,s]=polyfit(x,y,1)
%p為擬合回歸係數即y=p(1)*x+p(2)
p =1.0e+003 *
0.0001 1.8666
s =
r: [2x2 double]
df: 3
normr: 9.4223
>> [y,delta]=polyconf(p,x,s)
%給出回歸y的95%的置信區間為[y-delta，y+delta]
y =1.0e+003 *
2.1090 2.1772 2.2858 2.4569 2.7592
delta =
20.6907 19.8923 19.1147 19.2502 23.2005
>> x1=1600:100:6100;
>> f=polyval(p,x1);
>> plot(x,y,'ro',x1,f,'-')%繪圖檢視擬合效果
>> hold on
>> plot(x,y+delta,'*g')
>> plot(x,y-delta,'*g')%給出擬合的置信區間
matlab符號推導應用及相關技巧
手撕公式必不可少，但是難免出錯。在戰略上手推公式，而在戰術上用matlab符號推導輔助和驗證可以大幅度減少出錯，並提高效率。1.符號推導第一步，學會使用sym和syms a.生成 單個符號變數 sym ab.生成 單個符號變數 syms a b c dc.生成矩陣符號變數sym和syms的區別使用s...
matlab相關操作
1 matlab中的imread相當於opencv中的cvloadimage imagename,cv load iamge anydepth cv load image anycolor 讀出的影象資訊保持了原有影象的資訊 包括通道資訊和位深資訊 rgb2gray相當於cvloadimage im...
MATLAB相關作業
1.影象壓縮編碼的必要性 影象的資料量非常大，為了有效地傳輸和儲存影象，有必要要鎖影象的資料量，而且隨著現代通訊技術的發展，要求傳輸的影象的資訊的種類和資料量越來越大，若不對其進行資料壓縮，便難以推廣應用。2.影象壓縮的可行性 從壓縮的客體 數字影象 來看，原始影象資料是高度相關的，存在很大的冗餘。...