matlab讀入影象的資料是uint8，而matlab中數值一般採用double型（64位）儲存和運算。所以要先將影象轉為double格式的才能運算img=imread('su.bmp')img=double(img)灰度直方圖反映了灰度影象中不同灰度級出現的統計情況%將乙個 50×50 的灰度值陣列寫入mygray.png。a = rand(50);
imwrite(a,'mygray.png')
rem()也是取模運算，mod()和rem()的區別在於當a和b有負數的時候mod(a,b) 求 a%b返回兩個數值型數值在按位進行 and 運算後的結果
%求a&bx = bitand(a,b)
r : 只能讀, 必須存在, 可在任意位置讀取f_id = fopen("a.txt",'r') %開啟要讀取的檔案f_id = fopen("a.txt",'w+') %開啟或建立要讀寫的新檔案。如果原來有內容會擦掉重新寫
w : 只能寫, 可以不存在, 必會擦掉原有內容從頭寫
r+ : 可讀可寫, 必須存在, 可在任意位置讀寫, 讀與寫共用同乙個指標
w+ : 可讀可寫, 可以不存在, 必會擦掉原有內容從頭寫
fread函式主要用法是從檔案中讀取二進位制資料
[ msg, len_total] = fread( f_id, 'ubit1')%'ubit1'是一次讀取乙個二進位制位，就是一次讀取乙個位元
%'ubit8'是一次讀取8個二進位制位，就是一次讀取乙個位元組
%'ubit4'是一次讀取4個二進位制位
fwrite( frr, 1, 'ubit1')%'ubit1'是一次寫入乙個二進位制位
% 這句話的意思是將1寫進去
a = bitshift(a,k)%將a向左偏移k位，這等效於乘以2的k次方
rand(a,b)%生成a行b列的隨機數，大小為(0,1)的double
% a和b是行數列數，生成隨機數的大小一直是(0,1)
rand(n)
%生成n行n列的隨機數，大小為(0,1)的double
i = rand(n)d = dct2(i)
%對i進行dct變換
%i是n*n的矩陣
即 dct2(i)= t*i*t'即block processing的意思%如果矩陣i是n×n方陣，則i的dct變換可用t×i×t'來計算，注意其中的n是維數，不是矩陣t = dctmtx(n)
d = t * i * t'
函式呼叫形式：b = blkproc(a,[m n],fun, parameter1, parameter2, ...)
[m n] ：影象以m*n為分塊單位，對影象進行處理（如8畫素*8畫素）
fun： 應用此函式對分別對每個m*n分塊的畫素進行處理
parameter1, parameter2： 要傳給fun函式的引數
例：pic=imread('lena.bmp');img=blkproc(pic,[8,8],'dct2');
該例中把lena.bmp分成8*8畫素塊進行dct2變換。
b=blkproc(i,[8,8],'p1*x*p2',t,t');%x就是每乙個分成的8*8大小的塊，p1*x*p2相當於畫素塊的處理函式，p1=t p2=t』,也就是fun=p1*x*p2'=t*x*t'的功能是進行離散余弦變換
matlab矩陣運算相關函式
1.matlab提供函式det 求方陣行列式的值 a 1 3 4 5 6 7 1 0 1 a 1 3 4 5 6 7 1 0 1 a det a a 12 2.matlab提供函式transpose 求矩陣的轉置矩陣，也可以使用算術運算子 求矩陣的轉置運算 b1 transpose a b1 1 5...
MATLAB函式的相關使用
function 輸出引數 函式名 輸入引數 函式體end 注意事項 m檔案中乙個函式為主函式，其餘函式皆為子函式，呼叫該檔案函式時，率先呼叫主函式 在乙個m檔案種，除主函式外的所有函式皆為子函式，子函式不能與主函式重名 函式體內定義其他函式，所有函式必須以end結尾 通過不同輸入輸出引數重寫函式，...
matlab實現RBF的相關函式
摘自 matlab神經網路43個案例分析 1 newrb net,tr newrb p,t,goal,spread,mn,df 其中p為q組輸入向量組成的r q位矩陣，t為q組目標分類向量組成的s q維矩陣。goal為均方誤差目標 mean squard error goal 預設為0.0 spre...