先看問題：
（1）為什麼在分析隨機過程的時候，得到隨機過程的自相關函式就終止了，不再繼續往下走了？
（2）考慮隨機過程
1、得到自相關函式之後能做什麼
自相關函式得到之後，自然可以得到
進行多元相關性分析之後，便可以對整個樣本函式進行分析了。
2、
對隨機過程的認識，需要從兩個方向進行。乙個是隨機變數
乙個是時間
。以第二個問題中的隨機過程為例，可以在matlab中做出如下圖形：
圖中，無論是縱向切，還是橫向切，都會得到乙個有相位差的正弦函式。垂直於theta軸切得到樣本函式。垂直於t軸切得到t時刻的隨機變數。
根據 這個隨機過程的自相關函式
可以知道，當
時，自相關函式為零。也就是說，
可見它們是乙個圓的形狀。這意味著他們的平方項是線性相關的，即
是不為零的。
3、為什麼θ確定之後，就會確定乙個樣本函式，即乙個帶相位差的正弦函式
考慮 ，可以知道，雖然
本身不是線性相關的，但他們的平方卻是線性相關的。因此，在t時刻x(t)取乙個值時，通過這個平方和等於1的關係，必定可以確定乙個
時刻的隨機變數的值。再考慮t與s不是相差
經過這樣的乙個個的橢圓，我們就可以知道，當在t時刻的隨機變數確定之後，下乙個時刻的隨機變數的取值是什麼了。也就確定了乙個樣本軌道。
對於例子中的隨機過程，樣本函式就是乙個帶相位差的正弦函式。
4、條件分布
更直接理論化的，可以去證明，條件分布
在 確定為乙個值後，
取另乙個值的概率為1。從而得到樣本函式。
自相關函式 互相關函式 平穩隨機過程
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