文章參考：
事實上，在圖象處理中，自相關和互相關函式的定義如下：設原函式是f(t)，則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷積；設兩個函式分別是f(t)和g(t)，則互相關函式定義為r(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是兩個函式在不同的相對位置上互相匹配的程度。
通訊系統中，自相關性決定多徑干擾，互相關性決定了多址干擾。
主要性質如下：
（1）自相關函式為偶函式，其圖形對稱於縱軸。
（2）當s=t 時，自相關函式具有最大值，且等於訊號的均方值，即1？
（3）週期訊號的自相關函式仍為同頻率的週期訊號。
（2）、互相關函式
對於連續函式，有定義：
對於離散的，有定義：
從定義式中可以看到，互相關函式和卷積運算類似，也是兩個序列滑動相乘，但是區別在於：互相關的兩個序列都不翻轉，直接滑動相乘，求和；卷積的其中乙個序列需要先翻轉，然後滑動相乘，求和。所以，f(t)和g(t) 做相關等於 f*(-t) 與 g(t) 做卷積。
2、物理意義
兩個相關函式都是對相關性，即相似性的度量。如果進行歸一化，會看的更清楚。
自相關就是函式和函式本身的相關性，當函式中有週期性分量的時候，自相關函式的極大值能夠很好的體現這種週期性。互相關就是兩個函式之間的相似性，當兩個函式都具有相同週期分量的時候，它的極大值同樣能體現這種週期性的分量。
自相關函式，互相關函式
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自相關互相關卷積的 自相關與互相關
自相關 autocorrelation 也叫序列相關，是乙個訊號與其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，自相關是對同一訊號在不同時間的兩次觀察，通過對比來評判兩者的相似程度。自相關函式就是訊號x t 和它的時移訊號x t 的乘積平均值。它是時移變數 的函式。這是從書上抄來的話，到底是什麼意思呢？...
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