其實今天是第一次聽說這個資料結構。順便ac了一道題目：
所以這個堆疊顯然會滿足一些條件
1. 對於所有當前步驟壓入堆疊的元素e，棧中的其餘元素都是 遞增（或遞減）的大於（或小於）e
2. 對於彈出的所有元素，一定全都 小於或大於e
這個題目第一眼看到應該是乙個 n^2 的暴力搜尋，但是明顯如果用暴力搜尋的話一定會超時。
對於測試資料，我們可以做一下簡單的分析，看看它為什麼可以滿足 單調堆疊
10374122
=在這裡，我們用乙個遞減的單調堆疊來描述這個問題，當插入乙個元素e的時候，要求所有的之前的元素都比e要大。= =
= - = cows facing right -->
= = =
= - = = =
= = = = = =
1 2 3 4 5 6
例如當前堆疊t，e1, e2, e3, e4.. en
當前要插入的元素是e
加入eei+1
就是說我們要把ei+1 ... en的元素都彈出來。
為什麼這樣做是合理的呢，觀察可以發現，其實當有e出現在佇列中的時候，ei+1...en這些牛以後就再也看不見任何新的牛了，因為他們被e擋住了。而e1...ei卻都可以看到e的存在，這個時候e的加入會給整個牛隊的【看到頭的數目sum】貢獻. t彈出ei+1...en後的size().
乙份簡單版本的**如下：
#include #include using namespace std;
int main()
sum += t.size();
t.push(ninputnum);
} printf("%lld\n", sum);
} return 0;
}
複雜度分析：如果用暴力搜尋的話，複雜度是o(n^2)
我們現在所用的辦法外面搜尋的時間是n，而對於內部而言，每個元素都至少入棧一次，但是每個元素之多只能出棧一次。所用總的時間複雜度應該是 o(n+n) = o(n)
不過其實這個演算法可以更快一點點，哪怕一點點........
其實我們整個堆疊裡的元素都是從大到小排列的，而我們每次插入乙個元素e的時候，目的都是為了找到那個【第乙個比e小的元素】
有序陣列，找到第乙個比x小的資料下標，這是典型的binary search 問題的變種吧。
這樣快一點點的最後結果是 n+log(n)
所以自己用佇列實現乙個單調堆疊，然後用binary search的方法找插入的合適位置，就能降低一點點複雜度了（從複雜度角度分析來講是沒有提高的）
**如下（第一次嘗試用 文字編輯器寫程式）
#include #define max_cow 80005
long long stack[max_cow];
int nsize;
int findfirstlesselementinarray(long long t)
else
}return nstartidx;
}int main()
printf("%lld\n", sum);
}}
POJ 3250 單調棧模板
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單調棧應用POJ3250 單調序列
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poj3250（單調棧模板題）
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