查詢中位數的O N 演算法和Kmin演算法

利用快速排序的partition操作來完成o(n)時間內的中位數的查詢：

#include #include #include #include using namespace std;

int array = ;
const int size = sizeof array / sizeof *array;
int partition(int *array, int left, int right)
swap(array[left], array[pos]);
return left;
}int getmidindex(int *array, int size)
else if (index > midpos)
else
}assert(index == midpos);
return array[index];
}void main()

尋找kmin

int findkmin(int *array, int size, int k)

else if (index > k)
else
}assert(index == k);
return array[index];
}

C 實現查詢中位數的O N 演算法和Kmin演算法

利用快速排序的partition操作來完成o n 時間內的中位數的程式設計客棧查詢演算法程式設計客棧如下 include include include include using namespace std int array const int size sizeof array sizeof ...

BFPRT（中位數的中位數）演算法

又稱為 中位數的中位數演算法 該演算法由 blum floyd pratt rivest tarjan 在1973年提出，最壞時間複雜度為o n 最差的空間複雜度為o logn 演算法步驟 1 將 n 個元素劃分為 n 5 個組，每組 5 個元素，若有剩餘，捨去 2 使用排序方法找到 n 5 個組中...

線性時間查詢中位數演算法

文章 一 以期望線性時間做選擇 一般來說，中位數的查詢演算法都是基於先排序，後找中間位置的數字的演算法，但是因為線性時間排序所收到的限制比較大，而如果使用基於比較的排序，時間複雜度將至少為o nlogn 如何以線性時間完成中位數或者陣列中第n大元素的查詢呢？快速排序演算法在每一次區域性遞迴後都保證某...