第7天——結
7作為乙個神奇的數字，許許多多具有特殊意義的事情往往會發生在第7日。作為乙個小**，課程內的五子棋系列就在這裡作結吧。
從門外到門裡，雖然只有一步之遙，但是我們還是走了好幾天。簡單回顧一下我們的歷程：
第一天：***** ai——乙個稱不上ai的ai
第二天：防守，堵堵堵
（陰線評估器）
第三天：進攻防守，視情況而定
（利用陰線評估器的資訊來決策）
第四天：看得遠勝算更大
（minmax）
第五天：可以看得更遠，可以思考的更快
（alpha-beta剪枝）
第六天：評價的準才能勝券在握
（評估器設計，再談陰線評估器）
仔細一看，我們大部分時間都在討論評估器，而且在第六天悲劇的發現我們走的技術路線不對路，所設計的ai不會比自己聰明，繞來繞去只是在原地轉了轉。現實往往如此，有時候能夠證偽也是乙個很大的成功，至少後來人可以少走彎路，或者有經驗可循。
那麼，博弈類的ai到底該如何設計，可能涉及到很深的理論問題，諸如我們是不是能夠完全復現人的腦功能之類的問題等。還有許多任務程技術問題，諸如這麼個人工腦如何實現，如何連線等。雖然人工智慧的未來還不是一片坦途，但是正因為如此它才顯得異常迷人，讓無數人為之輕狂，無法自拔。在這裡我不想討論有關人工智慧的倫理問題，我只想有一天我們可以從簡單、機械、重複的工作中解脫出來，真真正正的去發現存在的價值，而不是忙忙碌碌的一生活不明白為了什麼。那麼，從這個角度考慮，研究人工智慧是解決這個問題的必由之路。
也許這一路上滿布荊棘，但是誰又會拒絕狂風暴雨之後的彩虹呢，踏上征程，大步奔向美好的明天。
後記：作為課內作業，設計博弈類遊戲堪稱是理解人工智慧的典範，就像變速箱設計之於機械設計。整個設計過程涵蓋了太多的細節，太多的值得思考的知識點。實踐證明，任何問題，別人解決了，你可以在不借助幫助的情況下自己實現，只是會消耗很多時間，會牽扯很多精力，可是做學問搞技術，必須要能靜得下了，能耐住的寂寞。不自己實實在在的寫寫，親手動動，很難真正理解。
用這句詩
與諸君共勉——
「紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。」
五子棋AI設計 從門外到門內不得不說的事兒2
第二天 防守，堵堵堵 為了提高對五子棋遊戲的感性認識，我又在網上找了幾個寫的很好的五子棋遊戲，與電腦進行了若干次對弈。作為乙個門外漢，防守總是最好的選擇。那麼在什麼條件下防守，在什麼位置防守，這些位置如何確定 在這一系列的問題的驅動下，我開始學習模擬物件的ai部分。首先我選擇了總是防守，所以在這一天...
五子棋 AI篇
效果圖 贏法陣列 var wins 第count種贏法 var count 0 贏法的統計陣列 var mywin var computerwin 結束標識 var gameover false var chess document.getelementbyid chess var me true ...
遊戲 五子棋 與AI
然後ai下棋時，把每個能下的地方都下一次，求個己方與對方的期望值，用個微妙的比較方法 既要考慮到己方的期望，也要考慮到對方的情況 找出期望值最好的那個點，就下那裡了。然後不一會兒我就寫出了乙個 一代 ai，不過我發現有問題，這一代中函式 val 中還沒有那個 y 導致雙方的優先度基本相當，後來我就想...