void cislsview::onroberts()
//colorref pixel;
int maxy = myimage1.getheight();
int maxx=myimage1.getwidth();
byte* prealdata;
byte* prealdata2;
prealdata=(byte*)myimage1.getbits();
prealdata2=(byte*)myimage2.getbits();
int pit=myimage1.getpitch();
int pit2=myimage2.getpitch();
//需要注意,pit和pit2的值並不一樣,所以如果使用乙個值,會導致不同的結果出現
//cstring str;
"%d"),pit);
//messagebox(str);
"%d"),pit2);
//messagebox(str);
int bitcount=myimage1.getbpp()/8;
int bitcount2=myimage2.getbpp()/8;
int tempr,tempg,tempb;
float temp,tempx,tempy;
int pixel[4];
// tempr=tempg=tempg=0;
//說明：將生產的影象作為24點陣圖處理。
for (int y=0; y
邊緣檢測常用運算元
邊緣檢測常用運算元 基於一階微分的邊緣檢測方法 roberts 運算元考慮影象的2 2鄰域，是最簡單的邊緣檢測運算元，演算法過程簡述 1 遍歷影象 除去上邊緣和左邊緣 對每個畫素做roberts模板運算。2 將結果儲存到目標影象，結束。sobel運算元考察的是3 3鄰域，由兩個卷積核組成，見上圖，演...
邊緣檢測 Sobel運算元
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邊緣檢測運算元
看了很多邊緣檢測的文章，有些不夠詳細，有些不算綜合，所以打算總結一下！以下內容均為個人理解，如有問題，望指正！首先，我想要解釋一下什麼是邊緣。通俗地講，灰度值變化劇烈的地方就是邊緣。那麼如何判斷灰度值變化？如何度量 劇烈 各類演算法給出了自己的規範或者說是原則。所以，各類運算元就跳出來了。由於各類運...