問題描述：
翻譯數字串，類似於**號碼翻譯：給乙個數字串，比如12259，對映到字母陣列，比如，1 -> a， 2-> b，... ， 12 -> l ，... 26-> z。那麼，12259 -> lyi 或 abbei 或 lbei 或 abyi。輸入乙個數字串，判斷是否能轉換成字串，如果能，則列印所以有可能的轉換成的字串。
思路：採用深度優先，分別考慮用乙個數字字元轉換和兩個字元轉換，然後在進行後續的轉換。
#include using namespace std;
// 深度優先輸出
// str是待列印字串，需要預先分配空間，至少是帶轉換字串的長度
bool num_transform(char *num_str , int s , int e , char *str , int index)
{ if(s > e)
{ if(index != 0) //轉換到了數字串最尾
{ str[index] = '\0';
cout<
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...