//用棧實現的深度優先搜尋，oj： aoj，題號alds1_11_b
#include
#include
using
namespace
std;
static
const
int n = 100;
static
const
int white = 0;//代表未訪問
static
const
int gary = 1;//代表訪問過
static
const
int black = 2;//代表訪問結束
int n,m[n][n];
int color[n],d[n],f[n],tt;//d[v]代表第一次訪問v的時刻 ，f[v]代表調查完v的鄰接表的時刻（結束時刻）
int nt[n];
//按編號順序獲取與u相鄰的v
int next(int u)
return -1;
}//用棧實現的深度優先搜尋
void dfs_visit(int r)
}else
}} void dfs()
tt = 0;
//以未訪問的u為起點進行深度優先搜尋
for(int u = 0;u < n;++u)
for(int i = 0;i < n;++i)
for(int i = 0;i < n;++i)
}dfs();
return
0;}
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...