二者含義沒搞清楚，雅虎的筆試就這樣的寫錯了。
求最長公共字串的題目寫成了最長公共子串行。
子串要求字元必須是連續的，但是子串行就不是這樣了。悲催了。
子串行跟子串的求法類似，都是使用動態規劃的思想，s1每次增加乙個字元，看與s2當前位置的字元是不是相同，如果相同做相應的處理，如果不同，做另外的處理。
子串行的處理方式：
相同的情況下，該二維陣列的位置等於[i-1][j-1]+1
不同的情況下，該二維陣列的位置等於max(d[i-1][j],d[i][j-1])
下面描述下子串的求法。
最長公共子串，要求字元是連續的。那麼在[s1每次增加乙個字元，看與s2當前位置的字元是不是相同]
相同的情況下，二維陣列的位置等於[i-1][j-1]+1，
不同的情況下，二維陣列的位置等於0，最後再檢視二維陣列的資訊即可得到最長公共子串的長度，同時可以回溯二維陣列得到最長公共字串的內容。
package innerclass;
public class tt
private static void get(string s1, string s2)
for (int i = 0; i < s2.length() + 1; i++)
for (int i = 1; i <= s1.length(); i++)
} else
}} // 方便觀察，輸出二維矩陣
for (int i = 0; i < s1.length() + 1; i++)
system.out.println();
} // 輸出最長子串
stringbuilder sb = new stringbuilder();
while (flag[pos_x][pos_y] != 0)
system.out.println(sb.tostring());
}}
程式最後輸出的是最長公共子串的逆序，把字串倒轉過來就是所求的了。**還是比較簡便的。
如果只是想求出最長公共子串的長度而不求子串是什麼，可以把二維陣列壓縮到只需要兩行的二維陣列。最長公共子串行的回溯過程與最長公共子串的不同。子串只需要簡單的回溯到flag陣列不是1的時候就可以了。子串行的回溯，在flag陣列中需要有三個方向，乙個是向上(flag[i-1][j])，乙個是向左(flag[i][j-1])，還有乙個是向左上角(flag[i-1][j-1])，回溯直到flag是0為止。
-----------------------------------分擔個--------------------------------------
最長公共子串的求法，還有一種就是用字尾陣列。
假設兩個字串為a和b，用乙個在兩個字串中都沒有出現的字元作為分隔形成乙個字串c=a#b，那麼求c的字尾陣列，先求字尾陣列，再求出height陣列【求height陣列的時候，相鄰的兩個字尾只有乙個包含#，另外乙個不包含#，才求他們的height陣列的值。（這是因為，如果兩個都包含#，那麼求出來的最長公共字首就包含了a中的字元）】。height陣列求出之後，其中的最大值就是ab兩個字串的最長公共字串的長度了。
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想，用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行，若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1，若不相同，那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
最長公共子串行 最長公共子串
1.區別 找兩個字串的最長公共子串，這個子串要求在原字串中是連續的。而最長公共子串行則並不要求連續。2 最長公共子串 其實這是乙個序貫決策問題，可以用動態規劃來求解。我們採用乙個二維矩陣來記錄中間的結果。這個二維矩陣怎麼構造呢？直接舉個例子吧 bab 和 caba 當然我們現在一眼就可以看出來最長公...
最長公共子串 最長公共子串行
子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...