感測器認識誤區概述

2021-06-10 08:22:58 字數 1078 閱讀 8338

現在感測器的應用幾乎無孔不入,面對琳琅滿目的感測器裝置,恐怕了解不是很多的人選擇的時候可能都會有以下疑問:到底該怎麼樣來選擇呢?對於參考感測器的效能,我們又該從何入手呢?本篇文章就從感測器屬性入手,帶大家走出感測器認識的誤區。

對於感測器的選擇,我們首要關注的是它的應用環境與實際需求。比如檢測環境條件,被測物體的體積要求。此外,還有訊號的輸出方式,是否有線傳輸,測量的接觸方式等,都是我們在選擇感測器之前需要提前了解的因素。只有在我們清楚自己的應用需求之後,再去套用感測器的效能屬性,才會讓我們擁有更明確細緻的備選範圍,更有針對性的參考方向。

了解了感測器的應用環境和實際需求之後,就要看感測器的詳細引數了。感測器最重要的兩個引數就是精度和靈敏度,有些使用者對這兩個引數有很大的認識誤區,下面就來糾正一下:

誤區一:感測器的靈敏度越高越好

在我們的們印象中,高數值的靈敏度往往就意味著擁有更高的工作效果。不過,對於感測器來說,這樣的參考指標還是否正確呢?

從技術上來講,只有感測器保持更高的靈敏度時,與被測量變化對應的輸出訊號的值才會更大,從而可以更有利於訊號的處理。因此,從這個角度來分析,感測器的靈敏度越高越好是沒有問題的。

而且,對於感測器來說,他們的靈敏度都是具有方向性的。當被測量是單向量,而且它的方向性有著較高的要求時,我們則不需要其他法相靈敏度較小的感測器。而當被測量是多維向量時,我們則需要重點擊擇交叉靈敏度小的感測裝置。由此可見,感測器的靈敏度未必是越高越好。

誤區二:感測器的精度越大越好

感測器的精度也是判斷其特性的又乙個重要的指標,精度可以說是關係到整個測量系統的準確性,及時性的乙個重要的環節。因此,感測器的精確程度同樣是我們不可忽視的重要方面。

不過,感測器的精度就一定要選高的才好嗎?對於感測器的技術應用來說,精度越高的產品往往就意味著更高的**。難道只有高階價位才能夠保證我們測量的需要麼?或者,對於我們的需求,我們又該如何進行把握?

其實,如果在我們的測量需求相對恆定的話,我們只需要選擇相對廉價的,重複精度更高的感測器即可,而並非一定去選用**更貴的高階產品。當然,如果要是為了定量分析,或者有著更高測量需求的話,那麼我們則必須選用更加精確的感測器來滿足我們的應用。

因此,把握我們的測量需求,才能讓我們選擇的感測器更具針對性,成本更經濟,價效比更好。

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