一位老鳥的T SQL語句的經驗之談

2021-06-11 00:04:19 字數 3152 閱讀 7766

做管理系統的,無論是bs結構的還是cs結構的,都不可避免的涉及到資料庫表結構的設計,sql語句的編寫等。因此在開發系統的時候,表結構設計是否合理,sql語句是否標準,寫出的sql效能是否優化往往會成為公司衡量程式設計師技術水平的標準。

我們程式設計師不是dba,不需要時刻關注sql執行時間,想方設法優化表結構,儲存空間,優化表讀取速度等等,但是在開發系統時,時刻保持優良的寫sql語句的作風是很有必要的,這關乎到個人在公司的聲譽,嘿嘿,***。。。

新來的程式設計師老鳥,在乙個開發團隊中,需要表現一下自己的水平,奠定在公司的地位,需要努力表現一把,最簡單的從寫的sql語句就很容易表現出來,曾經就有一次,乙個老程式設計師,上面定位是要做團隊領導的,先歷練一下做個製單的模組,列表sql中有一列這位老鳥直接寫了個select語句從別的表中取之,而不是用表之間關聯得到,一下破壞自己程式設計師老鳥光輝形象。

做技術的還是要注重自己的內涵,提公升內功,哈哈。

閒話少說,總結一點程式設計師老鳥寫sql順手拈來的功夫吧:

1. 不論乙個sql中涉及到多個表,每次都用兩個表(結果集)操作,得到新的結果後,再和下乙個表(結果集)操作。

2. 避免在select f1,(select f2 from tableb ).... from tablea 這樣得到欄位列。直接用tablea和tableb關聯得到a.f1,b.f2就可以了。

3.避免隱含的型別轉換

如 select id from employee where emp_id='8'  (錯)

select id from employee where emp_id=8    (對)

emp_id是整數型,用'8'會預設啟動型別轉換,增加查詢的開銷。

4. 儘量減少使用正規表示式,盡量不使用萬用字元。

5. 使用關鍵字代替函式

如:select id from employee where upper(dept) like 'tech_db'  (錯)

select id from employee where substr(dept,1,4)='tech'    (錯)

select id from employee where dept like 'tech%'         (對)

6.不要在字段上用轉換函式,盡量在常量上用

如:select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31'  (錯)

select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')   (對)

7.不使用聯接做查詢

如:select id from employee where first_name || last_name like 'jo%'  (錯)

8. 盡量避免前後都用萬用字元

如:select id from employee where dept like '%tech%' (錯)

select id from employee where dept like 'tech%' (對)

9. 判斷條件順序

如:select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')   (錯)

select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30   (對)

10. 盡量使用exists而非in

當然這個也要根據記錄的情況來定用exists還是用in, 通常的情況是用exists

select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....)   (錯)   

select id from employee where salary exists(select 'x' from emp_level where ....)   (對)

11. 使用not exists 而非not in

和上面的類似

12. 減少查詢表的記錄數範圍

13.正確使用索引

索引可以提高速度,一般來說,選擇度越高,索引的效率越高。

14. 索引型別

唯一索引,對於查詢用到的字段,盡可能使用唯一索引。

還有一些其他型別,如位圖索引,在性別字段,只有男女的字段上用。

15. 在經常進行連線,但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引

16. 在頻繁進行排序會分組的列上建立索引,如經常做group by 或 order by 操作的字段。

17. 在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不建立索引。如性別列上只有男,女兩個不同的值,就沒必要建立索引(或建立位圖索引)。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度。

18. 在值比較少的字段做order by時,翻頁會出現記錄紊亂問題,要帶上id欄位一起做order by.

19. 不要使用空字串進行查詢

如:select id from employee where emp_name like '%%' (錯)

20. 盡量對經常用作group by的關鍵字段做索引。

21. 正確使用表關聯

利用外連線替換效率十分低下的not in運算,大大提高執行速度。

如:select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1 where job ='sale')  (錯)

22. 使用臨時表   

在必要的情況下,為減少讀取次數,可以使用經過索引的臨時表加快速度。

如:select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id   (錯)

select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id

select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id      (對)

對於大資料量sql語句效能優化更多的工作就交給dba去實踐,我們程式設計師做好這些基本功就夠了。

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