做管理系統的，無論是bs結構的還是cs結構的，都不可避免的涉及到資料庫表結構的設計，sql語句的編寫等。因此在開發系統的時候，表結構設計是否合理，sql語句是否標準，寫出的sql效能是否優化往往會成為公司衡量程式設計師技術水平的標準。我們程式設計師不是dba，不需要時刻關注sql執行時間，想方設法優化表結構，儲存空間，優化表讀取速度等等，但是在開發系統時，時刻保持優良的寫sql語句的作風是很有必要的，這關乎到個人在公司的聲譽，嘿嘿，***。。。
新來的程式設計師老鳥，在乙個開發團隊中，需要表現一下自己的水平，奠定在公司的地位，需要努力表現一把，最簡單的從寫的sql語句就很容易表現出來，曾經就有一次，乙個老程式設計師，上面定位是要做團隊領導的，先歷練一下做個製單的模組，列表sql中有一列這位老鳥直接寫了個select語句從別的表中取之，而不是用表之間關聯得到，一下破壞自己程式設計師老鳥光輝形象。
做技術的還是要注重自己的內涵，提公升內功，哈哈。
閒話少說，總結一點程式設計師老鳥寫sql順手拈來的功夫吧：
1. 不論乙個sql中涉及到多個表，每次都用兩個表（結果集）操作，得到新的結果後，再和下乙個表（結果集）操作。2. 避免在select f1,(select f2 from tableb ).... from tablea 這樣得到欄位列。直接用tablea和tableb關聯得到a.f1,b.f2就可以了。
3.避免隱含的型別轉換如
select id from employee where emp_id='8' （錯）select id from employee where emp_id=8 （對）
emp_id是整數型，用'8'會預設啟動型別轉換，增加查詢的開銷。
4. 儘量減少使用正規表示式，盡量不使用萬用字元。5. 使用關鍵字代替函式
如：
select id from employee where upper(dept) like 'tech_db' （錯）select id from employee where substr(dept,1,4)='tech' （錯）
select id from employee where dept like 'tech%' （對）
6.不要在字段上用轉換函式，盡量在常量上用
如：
select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31' （錯）select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （對）
7.不使用聯接做查詢如：
select id from employee where first_name || last_namelike'jo%' （錯）8. 盡量避免前後都用萬用字元
如：
select id from employee where dept like'%tech%' (錯）select id from employee where dept like'tech%' （對）
9. 判斷條件順序
如：
select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （錯）select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30 （對）
10. 盡量使用exists而非in
當然這個也要根據記錄的情況來定用exists還是用in, 通常的情況是用exists
select id from employee where salary in (select salary from emp_levelwhere....) （錯）select id from employee where salary exists(select'x'from emp_levelwhere ....) （對）
11. 使用not exists 而非not in
和上面的類似
12. 減少查詢表的記錄數範圍
13.正確使用索引
索引可以提高速度，一般來說，選擇度越高，索引的效率越高。
14. 索引型別
唯一索引，對於查詢用到的字段，盡可能使用唯一索引。
還有一些其他型別，如位圖索引，在性別字段，只有男女的字段上用。
15. 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引
16. 在頻繁進行排序會分組的列上建立索引，如經常做group by 或 order by 操作的字段。
17. 在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不建立索引。如性別列上只有男，女兩個不同的值，就沒必要建立索引（或建立位圖索引）。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
18. 在值比較少的字段做order by時，翻頁會出現記錄紊亂問題，要帶上id欄位一起做order by.
19. 不要使用空字串進行查詢
如：
select id from employee where emp_name like'%%' （錯）20. 盡量對經常用作group by的關鍵字段做索引。
21. 正確使用表關聯
利用外連線替換效率十分低下的not in運算，大大提高執行速度。
如：
select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1where job ='sale') （錯）22. 使用臨時表
在必要的情況下，為減少讀取次數，可以使用經過索引的臨時表加快速度。
如：
select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id （錯）select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id
select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id （對）
對於大資料量sql語句效能優化更多的工作就交給dba去實踐，我們程式設計師做好這些基本功就好了。
文章出處：
程式設計師老鳥寫sql語句的經驗之談
做管理系統的，無論是bs結構的還是cs結構的，都不可避免的涉及到資料庫表結構的設計，sql語句的編寫等。因此在開發系統的時候，表結構設計是否合理，sql語句是否標準，寫出的sql效能是否優化往往會成為公司衡量程式設計師技術水平的標準。我們程式設計師不是dba，不需要時刻關注sql執行時間，想方設法優...
程式設計師老鳥寫sql語句的經驗之談
做管理系統的，無論是bs結構的還是cs結構的，都不可避免的涉及到資料庫表結構的設計，sql語句的編寫等。因此在開發系統的時候，表結構設計是否合理，sql語句是否標準，寫出的sql效能是否優化往往會成為公司衡量程式設計師技術水平的標準。我們程式設計師不是dba，不需要時刻關注sql執行時間，想方設法優...
程式設計師老鳥寫sql語句的經驗之談
做管理系統的，無論是bs結構的還是cs結構的，都不可避免的涉及到資料庫表結構的設計，sql語句的編寫等。因此在開發系統的時候，表結構設計是否合理，sql語句是否標準，寫出的sql效能是否優化往往會成為公司衡量程式設計師技術水平的標準。我們程式設計師不是dba，不需要時刻關注sql執行時間，想方設法優...