僅代表個人意見，可能不全
非線性特徵提取技術的研究較少
目前主要從徑向投影及徑向高斯分布方面著手。
ref：
[1]siweilyu.nonlinear extraction of independentcomponents of
natural images using radial gaussianization.neural computation 21，1485-1519（2009）
[2] alberto j.perez-jimenez,juan c.perez-cortes.radial projections for non-linear feature extraction.
[3] 大量流形學習演算法
[4] lie 群機器學習演算法
特徵工程 特徵提取
特徵提取 將任意資料 如文字或影象 轉換為可用於機器學習的數字特徵 注 特徵值化是為了計算機更好的去理解資料 字典特徵提取 作用 對字典資料進行特徵值化 dictvectorizer.get feature names 返回類別名稱 from sklearn.feature extraction i...
顏色特徵提取
顏色特徵是在影象檢索中應用最為廣泛的視覺特徵，主要原因在於顏色往往和影象中所包含的物體或場景十分相關。此外，與其他的視覺特徵相比，顏色特徵對影象本身的尺寸 方向 視角的依賴性較小，從而具有較高的魯棒性。面向影象檢索的顏色特徵的表達涉及到若干問題。首先，我們需要選擇合適的顏色空間來描述顏色特徵 其次，...
顏色特徵提取
顏色特徵是在影象檢索中應用最為廣泛的視覺特徵，主要原因在於顏色往往和影象中所包含的物體或場景十分相關。此外，與其他的視覺特徵相比，顏色特徵對影象本身的尺寸 方向 視角的依賴性較小，從而具有較高的魯棒性。面向影象檢索的顏色特徵的表達涉及到若干問題。首先，我們需要選擇合適的顏色空間來描述顏色特徵 其次，...