原文獻：[1] lowe d g. distinctive image features from scale-invariant keypoints[c] international journal of computer vision. 2004:91-110.
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sift可以用來提取區域性特徵(特質點及其描述)， 這些特徵是尺度、旋轉、亮度無關的。
1)、尺度空間的生成； —— 因為在尺度空間搜尋特徵點，所以能夠做到尺度無關
2)、檢測尺度空間極值點；
3)、精確定位極值點；
4)、為每個關鍵點指定方向引數；—— 做到旋轉無關的關鍵
5)、關鍵點描述子的生成。
SIFT特徵提取分析
sift scale invariant feature transform 是一種檢測區域性特徵的演算法，該演算法通過求一幅圖中的特徵點 interest points,or corner points 及其有關scale 和 orientation 的描述子得到特徵並進行影象特徵點匹配，獲得了良...
Sift特徵提取演算法
2004 年d.lowe 提出了乙個新的演算法 尺度不變特徵變換 sift 這個演算法可以幫助我們提取影象中的關鍵點並計算它們的描述符。sift演算法的特點就是，對於區域性特徵對旋轉 縮放 亮度變化保持不變。sift 演算法主要內容如下 1 尺度空間的極值檢測 2 特徵點定位 3 特徵方向賦值 4 ...
SIFT特徵提取 應用篇
1.呼叫方法 將檔案加入matlab目錄後，在主程式中有兩種操作 op1 尋找影象中的sift特徵 csharp view plain copy image,descrips,locs sift scene.pgm showkeys image,locs op2 對兩幅圖中的sift特徵進行匹配 c...