SIFT特徵提取 應用篇

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1.呼叫方法：

將檔案加入matlab目錄後，在主程式中有兩種操作：

op1：尋找影象中的sift特徵：

[image, descrips, locs] = sift('scene.pgm'); showkeys(image, locs);

match('scene.pgm','book.pgm');

kp1, kp2; detector.detect( src1, kp1 ); detector.detect( src2, kp2 ); siftdescriptorextractor extractor; mat des1,des2;//descriptor extractor.compute(src1,kp1,des1); extractor.compute(src2,kp2,des2);  mat res1,res2;  int drawmode = drawmatchesflags::draw_rich_keypoints; drawkeypoints(c_src1,kp1,res1,scalar::all(-1),drawmode);//在記憶體中畫出特徵點 drawkeypoints(c_src2,kp2,res2,scalar::all(-1),drawmode); cout

<

<

(norm_l2)

; vector

matches; matcher.match(des1,des2,matches); mat img_match; drawmatches(src1,kp1,src2,kp2,matches,img_match);//,scalar::all(-1),scalar::all(-1),vector(),drawmode);

cout

<

0;}

python**：

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