從攝像頭中檢測人臉

# -*- coding: cp936 -*-

import cv2.cv as cv
cv.namedwindow("w1", cv.cv_window_autosize)
cv.namedwindow("w2", cv.cv_window_autosize)
cv.movewindow("w1", 10,10);
cv.movewindow("w2", 650,10);
#找到裝置物件
capture = cv.capturefromcam(0)
#檢測人臉函式
def repeat():
#每次從攝像頭獲取一張
frame = cv.queryframe(capture)
image_size = cv.getsize(frame)#獲取的大小
greyscale = cv.createimage(image_size, 8, 1)#建立乙個相同大小的灰度影象
cv.cvtcolor(frame, greyscale, cv.cv_bgr2gray)#將獲取的彩色影象，轉換成灰度影象
storage = cv.creatememstorage(0)#建立乙個記憶體空間，人臉檢測是要利用，具體作用不清楚
cv.equalizehist(greyscale, greyscale)#將灰度影象直方圖均衡化，貌似可以使灰度影象資訊量減少，加快檢測速度
# detect objects
cascade = cv.load('haarcascade_frontalface_alt2.xml')#載入intel公司的訓練庫
#檢測中的人臉，並返回乙個包含了人臉資訊的物件faces
faces = cv.haardetectobjects(greyscale, cascade, storage, 1.2, 2,
cv.cv_haar_do_canny_pruning,
(50, 50))
#獲得人臉所在位置的資料
for (x,y,w,h),n in faces:
cv.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),20)#在相應位置標識乙個矩形 紅色 20寬度
cv.showimage("w2", frame)
cv.showimage("w1", frame)
#迴圈檢測每一幀的知道俺esc鍵退出程式
while true:
repeat()
c = cv.waitkey(10)
if c == 27: break
cv.destroyallwindows()

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