使用者留存率
在網際網路行業中，使用者在某段時間內開始使用應用，經過一段時間後，仍然繼續使用應用的被認作是留存；這部分使用者佔當時新增使用者的比例即是留存率，會按照每隔1單位時間（例日、周、月）來進行統計。顧名思義，留存指的就是「有多少使用者留下來了」。留存使用者和留存率體現了應用的質量和保留使用者的能力。
留存率計算公式
留存率=登陸使用者數/新增使用者數*100% （一般統計週期為天）
新增使用者數：應用在當前時間段新註冊登入應用的使用者數；
登入使用者數：在當前時間段至少登入過一次的使用者數；
活躍使用者數：登入使用者數-新增使用者數；
次日留存率：當天新增的使用者數，在次日至少登入過一次的使用者數；
3日留存率：當天新增的使用者數，在往後3天內至少登入過一次的使用者數；
7日留存率：當天新增的使用者數，在往後7天內至少登入過一次的使用者數；
15日留存數：當天新增的使用者數，在往後7天內至少登入過一次的使用者，在往後第8天到第14天內至少再登陸過一次的使用者數
留存率的作用
網際網路時代，無論是新興的手機棋牌遊戲還是傳統的mmorpg，也不管付費與否，都需要保持使用者的活躍度，一旦使用者的活躍度下降，就意味著使用者的離開或流失。基於此，「留存」的概念就可以用來分析應用或者**的服務效果，是否能夠留住使用者。因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的使用者轉化為活躍使用者、穩定使用者、忠誠使用者的過程，隨著這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的使用者的變化情況。
之所以是這樣，是因為留存是以研究新登使用者為目標物件的，即研究某乙個時間點的一批使用者在隨後的幾天，幾周，幾個月的時間內的生命週期情況，從巨集觀上把握使用者的生命週期長度以及我們可以改善的餘地。
因此這裡就引申出乙個問題，我們為什麼要研究的是新登使用者？如剛才所說的，我們要巨集觀觀察使用者的生命程序情況，那麼我們最佳的辦法就是從使用者匯入期就開始，所謂匯入期就是使用者進入遊戲，這個地方我們的分析其實大有作為的，因為使用者進入遊戲時**於不同的渠道，通過不同的營銷手段拉入遊戲，這樣我們交叉分析，通過使用者的後期留存情況就能從乙個層面把握渠道質量，比如，付費，粘性，價值量，cac成本。
一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到玩家的最佳週期進行制定相應的策略提公升質量。
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