下面是遞迴的方法：
#includeint binary_search(int array,int start_p,int end_p,int value)
return position;
}else if(array[middle] < value)
else if(array[middle] > value)
}else if(start_p == end_p)
return position;
}else
}if(start_p > end_p)
}int main()
;//數字組
int search_number;//要查詢的數字
int position = -1;//查詢到的位置
printf("search number = ");
scanf("%d",&search_number);
position = binary_search(numbers,0,9,search_number);
if(position!= -1)
else
return 0;
}
二分法的最壞時間複雜度為o(lgn)。
用遞迴的方法來分析最壞時間複雜度：執行時間包括：1、乙個子分支的執行時間，子分支的長度為原有分支的1/2；2、分解分支的時間；3、找到資料的時間。其中1的時間為t(n/2)【假設t為執行時間，n為原有分支的長度】；因為分解只是求中間位置，所以時間為o(1)；找到資料的時間顯然為o(1)。對於每乙個分支來說，本身的執行時間為o(1)【包含分解、查詢時間】，所以演算法的最壞執行時間與分了幾個分支有關係。對於長度為n，分支個數為lgn+1，所以最壞執行時間為o(lgn+1)，簡化後為o(lgn)。
演算法之二分查詢
總時間限制 1000ms 記憶體限制 65536kb 描述在乙個非降序列中，查詢與給定值最接近的元素。輸入第一行包含乙個整數n，為非降序列長度。1 n 100000。第二行包含n個整數，為非降序列各元素。所有元素的大小均在0 1,000,000,000之間。第三行包含乙個整數m，為要詢問的給定值個數...
演算法之二分查詢
二分查詢演算法是運用分治策略的典型例子。給定一組已經排好序的n個元素a n 從這n個元素中找到乙個特定元素x。基本思想 將n 個元素劃分成個數大致相同的兩部分，取中間元素a n 2 與x進行比較 如果x a n 2 即找到x，演算法終止 如果x如果x a n 2 則只在陣列a的右半部分繼續查詢x。c...
演算法之二分查詢
二分查詢針對的是乙個有序的資料集合，查詢思想有點類似分治思想，每次都通過跟區間的中間元素對比，將待查詢的區間縮小為之前的一半，直到找到想要查詢的元素，或是區間被縮小為0。二分查詢的時間複雜度為o l ogn o logn o logn l og nlogn logn 是乙個非常恐怖的數量級，即使n非...