資料倉儲能為你當前體系的不足做些什麼

2021-06-16 01:04:13 字數 1668 閱讀 4305

資料倉儲可以提供對企業資料的便利訪問和強大的分析工具,用於生成有意義的資訊。資料倉儲的目標,是從企業資料中獲得有價值的資訊,提供可以增加獲利的情報,提高運作效率,指導商業決策,和發掘企業的競爭優勢。這些目標的實現,一定會對業務產生積極的影響。現如今,資料倉儲是在客戶/伺服器領域的乙個熱門的話題。對資料倉儲的了解,對於客戶/伺服器開發人員來說,一定極有價值。

本文介紹了資料倉儲,並提供了許多關於如何實現其目標的技巧,包括關於資料收集、決策支援系統、聯機分析處理和資料倉儲等內容。我為每一概念下定義,並介紹了資料倉儲的處理機制,還討論了用於建立和維護資料倉儲的**資料的定義。

今天的客戶/伺服器

早期的客戶-伺服器系統中的工作,主要是開發聯機事務處理(oltp)應用。使業務操作自動化的應用,如定貨記錄、清單或預定系統,成為近期開發的重點。大部分的這一類應用是較簡單的兩層應用結構,其實質就是前端的gui應用訪問後端的資料庫伺服器。事務邏輯經常由客戶工作站上的**實現,也可以是伺服器上的過程。

今天,大多數公司已完成了大大小小的客戶-伺服器工程的建立,或至少開始了最初步的系統建設。現在,將事務邏輯與gui和資料來源分離的三層系統,將成為未來開發的重點。商業上經常需要三層系統,以滿足更大型且複雜的應用,涉及成千的客戶機和數十個伺服器。oltp應用要求響應時間短、準確無誤及100%的可用性和實時性。這些應用實現的基本商業操作,是業務高效運轉所必須的。

資料收集和訪問

大多數機構和公司都積累了大量資料,並已很好地進行了資料收集的自動化工作,執行良好(在積累及儲存方面)。資料儲存主要是在關係型資料庫中,在這些系統中,大量的資料和資料模型,都是反映公司以往的措施和業績。今天,sql是資料訪問的主流語言,它面向集合,並提供了應用與資料庫間良好的互動性。事務由資料庫伺服器或事務處理(tp)監視器管理。較大型的應用,一般使用tp監視器,實現資料一致和高效能。大多數資料操作針對單條記錄或相關的資料集合。定義合理的關聯式資料庫操作,產生的結果是可預見的。rdbms查詢的結果,一般是動態的綜合或計算。

決策支援系統

機構一旦擁有了完整的資料採集和儲存過程,新的需要就產生了:怎樣使用好資料庫中有價值的資訊。在競爭日益激烈的商業市場上,至關重要的是分析這些資訊並生成報表,它們可以輔助商業決策。不久,你對自己經營情況的了解,就會轉化為可以量化的經營優勢或執行改善。

與oltp系統相比,決策支援系統(dss)主要是需要對資料庫作唯讀訪問,用於建立報表和查詢結果,輔助制定重要的商業決策。這些系統不要求迅速響應,可以按自己的節奏運動,也許只是偶爾使用一次;並希望能將dss的資訊匯出,供其它桌面工具使用。

dss在看待企業資料時,使用根本不同的方法,這一不同十分重要,資料被看作是歷史記錄,分析的最初步驟需要進行分組和綜合。經常需要對資料的子集(按月、年、地區、產品)進行數**算,而後用圖表等顯示方式,可進一步解釋資料的含義。

dss使用者一般直接使用dss工具,並需要資料模型作嚮導。dss通常在開始階段使用的資料庫與oltp的一樣,但dba經常需要為新的功能或任務,建立總結表和檢視,提供所需資訊。

在有些情況下,需要使用複製來將執行系統中的資料移到dss資料庫中,在轉移期間需要凍結(定格)生產資料,避免併發操作時出現問題。這對於dss使用者來說沒有什麼損失,因為他們並不需要快速的對資料的增刪插改之類的事務處理,而只關心長期的表現、趨勢、總結和摘要。這些工作要求具有分析功能,多數情況下還包括二次開發,用來訪問不同地點的資料,這些資料可能具有不同格式,或者不能按某種方法直接得到。但這通常不只是對方案的修修補補。對於資料還需要統一格式,使查詢更方便、靈活。

資料倉儲原理 2 資料倉儲系統的體系結構

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