, by einsteininict。
1，在單精度浮點變數後面加上f，可以顯示的通知編譯器不把單精度當多雙精度來處理。（除非記憶體非常緊張，否則最好不要用）
2，當用陣列模式進行訪問時，使用陣列名比使用指標能夠給編譯器提供更多的資訊進行優化。當然有的時候並非如此，因此要通過test來看哪種方法更合適。
3，對於一些長度確定的短小的迴圈，考慮將其展開。不但可以減小分支**等的開銷，而且可以充分利用register進行優化，消除資料依賴性等。
4，在符合分支條件中，選擇合適的表示式順序以充分利用short circuit特性。（需要嚴密的測試效能差異）
5，if語句中，考慮兩點：
a)邏輯表示式的短路特性
b)將經常發生的事情放在附近
6，動態記憶體分配時，注意對位址進行對齊。
7，在迴圈中，利用register來避免不必要的store-to-load開銷（解除raw依賴）。
8，匹配store和load size（？？）
9，在沒有連續或者近似連續的case的地方，用if，else來替代switch。另外，在switch中，按照可能性的順序從高到低排列case，可以減小分支比較的次數。
10，使用函式原型，對於static的函式加上static修飾符，有時可以給編譯器提供更多的資訊以供優化。
11，養成使用const修飾符的習慣，不但可以是**更加robust，而且可以方便編譯器進行優化。對於使用的資料，修飾資訊越多，對於**的理解越到位，也更加方便進行優化。
12，消除迴圈中的不變數，不僅是資料，也包括控制流。從最內層迴圈一直往外進行優化。
13，利用迴圈展開等方法盡量讓流水線，暫存器等更加飽滿，以充分利用寶貴資源。
14，將大的表示式拆分成小的表示式以避免重複計算，因為ansi中的一些標準禁止編譯器進行拆分。
15，對於結構體中的變數的宣告，按照size從大到小的順序排列並進行padding，這樣，他們就能夠很好的對齊（？？）。而且結構體的陣列也能夠很好的對齊。對於區域性變數的宣告，也按照從大到小的順序進行定義。
16，當乙個表示式中有多個整數除法時，以乘代除，提高速度。
17，避免在乙個函式內部頻繁的對指標進行解引用。因為指標可能存在別名的問題，編譯器不敢貿然進行優化。這樣，頻繁的解引用有可能造成訪存量增加而成為瓶頸。如果必要，可以在函式開頭將指標指向的內容拷貝到區域性變數中來，這樣或許會充分利用register。
18，對於陣列的索引，使用ptrdiff_t不但可以提高可移植性，而且通常會得到更好的效能。
19，考慮整數運算元的符號對效能的影響，選擇合適的資料型別。amd64中，signed integer 到float的轉換比unsigned integer到float的轉換更快。
a) unsigned types
i. division and remainders
ii. loop counters
iii. array indexing
b) signed types
i. integer to floating pointconversion
20，加速浮點除和開方運算
如果應用中有大量浮點除或者開方運算，可以考慮通過inline彙編用sse指令或3dnow來實現，或者是用支援sse和3dnow的編譯器。亦或者通過設定x87的精度來提高速度。
21，對於32位的浮點到整數轉換，有專門的3dnow指令pf2id來實現。對於double to int，可以用以下方法：#define double2int(i, d) \
double x;
int i;
double2int(i,x);
22，when usingld, include the followingcommand line option:
-bsymbolic
if usinggccto build a library, add this option to the command-line:
-wl,-bsymbolic
key optimization
1，避免記憶體尺寸的不匹配（比如寫兩個4位元組的連續記憶體，然後讀開始位址的8位元組資料抑或相反），應該讓讀和寫的尺寸都一樣大。這樣方便進行forwarding，否則此時的延遲是非常大的。因為不但要寫，還要讀。解決方案是利用cpu中已有的指令和儲存單元（register），保證資料讀寫尺寸的一致性。
2，保證資料物件是自然對齊(位址是尺寸的倍數)的（很重要）。
3，對於乙個快速通用的記憶體拷貝，呼叫ms或者gcc工具提供的memcpy(),該函式對各種blocksize和alignment都做了優化。對於小的資料塊，使用inline彙編：load，load，store，store
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