本節，咱們將依據下圖所示的步驟，採取中位數的中位數選取樞紐元的方法來實現此select演算法，
不過，在實現之前，有個細節我還是必須要提醒你，即上文中2.2節開頭處所述，「陣列元素索引是從「0...i」開始計數的，所以第k小的元素應該是返回a[i]=a[k-1].即k-1=i。換句話就是說，第k小元素，實際上應該在陣列中對應下標為k-1」這句話，我想，你應該明白了：返回陣列中第k小的元素，實際上就是返回陣列中的元素array[i]，即array[k-1]。ok，最後請看此快速選擇select演算法的完整**實現（據我所知，在此之前，從沒有人採取中位數的中位數選取樞紐元的方法來
實現過這個select演算法）：
//july、updated，2011.05.19.清晨。
#include #include using namespace std;
const int num_array = 13;
const int num_med_array = num_array / 5 + 1;
int array[num_array];
int midian_array[num_med_array];
//氣泡排序（晚些時候將修正為插入排序）
/*void insert_sort(int array, int left, int loop_times, int compare_times)
} }*/
/* //插入排序演算法偽**
insertion-sort(a) cost times
1 for j ← 2 to length[a] c1 n
2 do key ← a[j] c2 n - 1
3 insert a[j] into the sorted sequence a[1 ‥ j - 1]. 0...n - 1
4 i ← j - 1 c4 n - 1
5 while i > 0 and a[i] > key c5
6 do a[i + 1] ← a[i] c6
7 i ← i - 1 c7
8 a[i + 1] ← key c8 n - 1
*/
//已修正為插入排序，如下：
void insert_sort(int array, int left, int loop_times)
array[i+1] = key;
} }
int find_median(int array, int left, int right)
// 處理剩餘元素
int remain_num = right - index + 1;
if (remain_num > 0)
int elem_aux_array = (right - left) / 5 - 1;
if ((right - left) % 5 != 0)
elem_aux_array++;
// 如果剩餘乙個元素返回，否則繼續遞迴
if (elem_aux_array == 0)
return midian_array[0];
else
return find_median(midian_array, 0, elem_aux_array);
}
// 尋找中位數的所在位置
int find_index(int array, int left, int right, int median)
return -1;
}
int q_select(int array, int left, int right, int k)
swap(array[i], array[right]);
/* 對三種情況進行處理：(m = i - left + 1)
1、如果m=k，即返回的主元即為我們要找的第k小的元素，那麼直接返回主元a[i]即可;
2、如果m>k，那麼接下來要到低區間a[0....m-1]中尋找，丟掉高區間;
3、如果mk)
//上條語句相當於if( (i-left+1) >k)，即if( (i-left) > k-1 )，於此就與2.2節裡的**實現
一、二相對應起來了。
return q_select(array, left, i - 1, k);
else
return q_select(array, i + 1, right, k - m);
}
int main()
; // 尋找第k最小數
int k = 4;
int i = q_select(array, 0, num_array - 1, k);
cout << i << endl;
return 0;
}
快速選擇SELECT演算法實現
include include using namespace std typedef int data define swap x,y const static int num array 14 快速選擇，平均時間複雜度o n int quickselect data a,int beg,int ...
快速選擇演算法
摘要 選擇第k小的元素，用快速排序的思想可以以平均o nlogn 的時間界做到.1 首先找到中間值，並且進行排序。2 如果左邊的子串行的長度 s1 k 1,那麼很顯然中間值就是所求.3 如果左邊的子串行的長度 s1 k,那麼顯然這個所求元素就在子串行s1裡面,遞迴的在s1裡面求解 4 如果 s1 k...
快速選擇演算法
快排的每一趟，數軸的左邊都會是 x 的，右邊都是 x 的。左邊元素的個數是 s1 j l 1,如果k s1 的話，那麼下次遞迴的區間就是左邊，否則右邊。直到 l r 時返回q l 時間複雜度 o n c include using namespace std const int n 1e5 10 i...