對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，
如： [sql]view plain
copy
print?
select id from t where num is
null
select id from t where num is null可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
[sql]view plain
copy
print?
select id from t where num=0
select id from t where num=0應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
mysql百萬級資料分頁查詢緩慢優化方法
參考 1 修改需求 一 與產品商討 修改需求 畫面是這樣的 大概是這樣的select count id from 查出總數 select from limit m,n 查出分頁資料 和前端的互動是這樣的你傳給我查詢條件和pagenum pagesize 我給你返回total resultlist 恩...
Php匯出百萬資料的優化
匯出資料量很大的情況下，生成excel的記憶體需求非常龐大，伺服器吃不消，這個時候考慮生成csv來解決問題，cvs讀寫效能比excel高。測試表student 資料 大家可以指令碼插入300多萬測資料。這裡只給個簡單的示例了 set names utf8mb4 set foreign key che...
Mysql百萬資料掃表優化
1 直接使用資料庫提供的sql語句 語句樣式 mysql中,可用如下方法 select from 表名稱 limit m,n 適應場景 適用於資料量較少的情況 元組百 千級 原因 缺點 全表掃瞄，速度會很慢，且有的資料庫結果集返回不穩定 如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3 limit限制...