多重揹包(模板) hdoj2191

2021-06-17 22:11:11 字數 1627 閱讀 4726

前幾天遇到過多重揹包,不太會,沒做,今天又遇到了,有必要學一下

一種好想好寫的基本方法是轉化為01揹包求解:把第i種物品換成n[i]件01揹包中的物品,則得到了物品數為σn[i]的01揹包問題,直接求解,複雜度仍然是o(v*σn[i])。

但是我們期望將它轉化為01揹包問題之後能夠像完全揹包一樣降低複雜度。仍然考慮二進位制的思想,我們考慮把第i種物品換成若干件物品,使得原問題中第i種物品可取的每種策略——取0..n[i]件——均能等價於取若干件代換以後的物品。另外,取超過n[i]件的策略必不能出現。

方法是:將第i種物品分成若干件物品,其中每件物品有乙個係數,這件物品的費用和價值均是原來的費用和價值乘以這個係數。使這些係數分別為1,2,4,...,2^(k-1),n[i]-2^k+1,且k是滿足n[i]-2^k+1>0的最大整數。例如,如果n[i]為13,就將這種物品分成係數分別為1,2,4,6的四件物品。

分成的這幾件物品的係數和為n[i],表明不可能取多於n[i]件的第i種物品。另外這種方法也能保證對於0..n[i]間的每乙個整數,均可以用若干個係數的和表示,這個證明可以分0..2^k-1和2^k..n[i]兩段來分別討論得出,並不難,希望你自己思考嘗試一下。

這樣就將第i種物品分成了o(log n[i])種物品,將原問題轉化為了複雜度為o(v*σlog n[i])的01揹包問題,是很大的改進。

下面給出o(log amount)時間處理一件多重揹包中物品的過程,其中amount表示物品的數量:

procedure multiplepack(cost,weight,amount)

ifcost*amount>=v

completepack(cost,weight)

return

integer k=1

while kzeroonepack(k*cost,k*weight)

amount=amount-k

k=k*2

zeroonepack(amount*cost,amount*weight)

下面是**,我覺得可以作為這類問題的模版:

#include#include#includeusing namespace std;

int cost[110],weight[110],amount[110],f[110];

int t,n,m;

void zeroonepack(int cost,int weight)

}void completepack(int cost,int weight)

}void multiplepack(int cost,int weight,int amount)

else

{int k = 1;

while(k>t;

while(t--)

{memset(f,0,sizeof(f));

cin>>n>>m;

for(int i=1; i<=m; i++)

cin>>cost[i]>>weight[i]>>amount[i];

for(int i=1; i<=m; i++)

multiplepack(cost[i],weight[i],amount[i]);

cout<

HDU 2191 多重揹包

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