新發現 幼兒園的題目和機器學習的關係

2021-06-17 23:56:38 字數 782 閱讀 6041

比如:29537 1,0,0,1,1,0,1,0,1,0,1,1

20379 1,1,0,1,1,0,0,0,1,0,1,2

72240 1,1,0,2,0,1,0,0,1,0,0,1

112694 1,0,2,1,0,1,0,1,0,0,1,2

963187 1,0,1,0,1,0,0,1,1,1,1,4

143383 1,0,1,0,3,1,0,0,0,1,0,2

9423480 1,1,0,1,1,2,0,0,0,1,1,4

3747168 1,0,1,0,1,1,0,1,2,1,0,3

2973362 1,0,0,2,2,0,0,1,1,0,1,2

這樣的資料進行訓練的時候,訓練出來的結果太令人驚訝來,這個學習方法直接就算出各個數字上的圈圈數目了

0 0.999937192596

1 -5.63637190672e-05

2 -6.31855580625e-05

3 -6.26067484781e-05

4 -7.0344195872e-05

5 -8.0965042875e-05

6 0.999917935516

7 -6.90804306539e-05

8 1.99992414767

9 0.999946569737

intercept 0.000413530766504

從這個權重可以看出這個神奇的結果。

之前我還新增乙個數字的長度作為乙個特徵來訓練,但是結果一點都不理性。

哈哈,真的好神奇。 

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