我們要注意的是，這種機器學習與我們通常意義上說的「機器識別」有所不同。現有的很多此類識別，需要人工輸入一些用於對比的資料，或者一些已經進行初步分類、打好標籤的資料，機器通過學習這些資料的共同點，得出規律，然後再去將規律應用於更大規模的資料中。粗略地說，這是一種「有監督的學習」，需要人工輸入初始資料，有時候還要對識別結果進行判斷，由此促進機器的學習速度。
而深度學習是一種「無監督的學習」。它基於一種學術假設：即人類對外界環境的了解過程最終可以歸結為一種單一演算法，而人腦的神經元可以通過這種演算法，分化出識別不同物體的能力。這個識別過程甚至完全不需要外界干預。
深度學習對網際網路業務有什麼幫助？
由於計算機的高度普及，很多人可能已經固化了「搜尋」的印象：面對螢幕上的乙個輸入框，敲入一串詞語，電腦返回一堆鏈結，使用者再逐個點開檢視哪個是自己需要的內容。但當我們要教會從沒接觸過電腦的父母這一搜尋過程時，就發現它與人類天生的本能並不相同：父母們往往會指著一株不知名的植物，問電腦是否能告訴我們這是什麼；他們也並不習慣鍵入文字內容（甚至還不會輸入法），更希望對著電腦說一句「明天什麼天氣」就能得到答案。
在pc網際網路上，新搜尋方式的出現可能僅僅是擴大使用者規模。但在移動網際網路上，這種變革可能是生死之爭。
更重要的，除了入口之外，基於深度學習的大資料處理，將覆蓋整個移動網際網路的「後台」。移動網際網路與雲計算和大資料其實是一體兩面的事物，高度移動化的手機等裝置決定了它不會具有很強的運算能力，手機更多地是採集各類資料，將之傳送到雲計算平台，得到結果後再返回手機，供使用者使用。將來的各類可穿戴裝置也將是這種模式。
李彥巨集簡介
李彥巨集簡介 個人檔案 1 1968年，生於山西陽泉。2 1991年畢業於 北京大學 資訊管理專業，隨後赴美國 布法羅紐約州立大學 完成電腦科學碩士學位。在美國的8年間，李彥巨集先生先後擔任了道 瓊斯公司高階顧問，華爾街 網路版實時金融資訊系統設計者，以及在國際知名網際網路企業 infoseek資深...
李彥巨集的信念
1.讓自己的人生捨棄不必要的迂迴和閃避，讓內心的渴望驅動真實的自我，擁有陽光下的成功 如果人生真的有捷徑，這就是最短的路程。2.無人理睬時堅定執著，萬人艷羨時心如止水。3.人一生中可以完成的事情是有限的。只有專注才能讓自己變得足夠優秀。所以說 有所不為，才能有所為 4.視野有多遠，世界就有多大。5....
孤獨的李彥巨集
文 方浩 2017程式設計客棧 年初參加貝爺的野外生存節目時，李彥巨集一邊嚼著滴血的氂牛肉，一邊回答貝爺 2008 年是我創業以來最孤立無援的時刻。那年年初，cfo度假期間意外溺亡 隨後央視炮轟競價排名機制，導致股價 近30 之所以說是孤立無援，是因為此前cto cmo coo等人相繼離職，cfo是...