基本術語
1、真正率(tpr, true positive rate)，即命中率
tpr = tp / p = tp / (tp+fn)
2、假真正率(fpr, false positive rate)，即錯誤命中率、假警報
fpr = fp / n = fp / (fp + tn)
3、準確度(acc, accuracy)
acc = (tp + tn) / (p + n)
roc空間
roc空間將偽陽性率（fpr）定義為 x 軸，真陽性率（tpr）定義為 y 軸。也即是乙個(0,0)到(1,1)的二維座標空間。
例如：乙個二元分類器，對於乙個樣本數為n的樣本空間，每個樣本x被**為真（1）的概率為p(x)。即選擇乙個閾值p(0),
使得p(x)>p(0)的樣本被**為真(1)，且樣本數為m。而實際該樣本空間中，表現為真(1)的個數為n。這樣就得到，
tpr = m/n，fpr = (n-m)/(n-n),即在roc空間中，該點表示為(m/n,(n-m)/(n-n))。
roc曲線
根據上述描述關於roc空間的原理，通過改變不同的閾值p(k)，k=0,1,2···k。根據
p(x)>p(k)得到m(k)，即可得到點(m(k)/n,(n-m(k))/(n-n)),從而在roc空間裡繪出roc曲線。
MATLAB中繪製ROC曲線
我們通常使用roc曲線來評價分類結果的好壞，在matlab中繪製該曲線其實也十分容易。我們讓label 表示真實的類別，output 表示 的類別，那麼呼叫 xrf,yrf,trf,aucrf perfcurve label,output,1 之後執行 plot xrf,yrf 即可得到roc曲線，...
ROC曲線的意義
roc曲線的意義 roc曲線指受試者工作特徵曲線 receiver operating characteristic curve 是反映敏感性和特異性連續變數的綜合指標,是用構圖法揭示敏感性和特異性的相互關係，它通過將連續變數設定出多個不同的臨界值，從而計算出一系列敏感性和特異性，再以敏感性為縱座標...
ROC曲線的理解
1 roc曲線的概念 受試者工作特徵曲線 receiver operating characteristic curve，簡稱roc曲線 又稱為 感受性曲線 sensitivity curve 得此名的原因在於曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一 訊號刺激的反應，只不過是在幾種不同的判定標準...