這是一篇5頁的英文文獻，2023年ieee會議**，每頁兩欄
第一頁
motiondetection and analysis with four different detectors（題目）
1、摘要 15行 每行約12字 共約180字
一句話說明主題，一句話說明本文研究方向，一句話說明本文作用，一句話說明本文研究內容，一句話說明優勢，一句話簡單總結
2、關鍵字 4個
3、正文 第一部分 介紹
4段 每段為3·12行 約400字
第一段介紹文章主題
第二段簡單介紹相關演算法
第三段介紹相關系統
第四段介紹文章章節安排
4、正文第二部分 問題公式化 4段
介紹監控系統以及用到的四種不同的運動檢測方法（文章的研究內容）
第二頁
5、正文第三部分 文獻綜述
分別介紹四種運動檢測器
第一種 5段
第二種 3段
第三種 3段
第四種 3段
6、正文第四部分 方**（演算法描述）
介紹 3段
第三頁
提出的方法 4段 包括流程圖
7、正文第五部分 結果 實驗結果展示
（圖和說明）
第四頁
8、正文第六部分 討論
比較優劣 8段
9、正文第七部分 結論
總結以及未來的工作 3段
第五頁
10、致謝
11、參考文獻 12條
這是另一篇5頁的英文文獻，2023年ieee會議**，每頁兩欄
第一頁
detecting global motion patterns incomplex videos（題目）
1、摘要 19行 每行約8字 共約140字
一句話說明主題，一句話說明本文研究方向，三句話說明本文研究內容，一句話說明優勢，一句話簡單總結
2、關鍵字 無
3、正文 第一部分 介紹
2段 每段為17·25行 約320字
第一段介紹傳統方法及其缺點（本文方法比較新穎）
第二段過渡到本文相關演算法
第二頁
最後一句提到本文的演算法（包括用圖和公式來說明） 較長
4、正文第二部分 全域性運動流場（本文演算法介紹） 3段 詳細
（重點）
第三頁
5、正文第三部分 超級跟蹤提取 2段（重點）
圖和公式說明
第四頁
6、正文第四部分 實驗
第五頁
7、正文第五部分 結論 4行 簡單總結
8、說明 3行 簡單
9、參考文獻 14條
兩篇OCR結合深度學習的文獻讀後感
整理出與專案進展有關的小小認識，以下按順序分別命名為文獻1和文獻2 在不同的影象字元識別背景下 文獻1背景為驗證碼 文獻2為電商 基於深度學習的模型，以上兩篇文獻分別完成了各自ocr 光學字元識別 系統的構建。同樣，對於筆者自己的課題，即完成在購物小票背景下的字元識別，同樣也需要構建與之相對應的oc...
CV方向的高效閱讀英文文獻方法總結
前言 知乎上很多閱讀英文文獻方法的回答，總體而言都比較泛，很多回答基本都在介紹如何搜尋文獻，如何判斷文獻是否值得一讀，用什麼翻譯軟體等。其實這些對cv這個方向來說，基本屬於 無用良品 因為cv領域現在很火熱，各個方向基本都有很多總結性綜述性的 或文章或部落格，並不需要自己一篇一篇地去找。也不需要翻譯...
推薦兩篇 Grails 實戰的好文
第一篇 a pattern to simplify grails controllers 利用模式來簡化grails的控制器。借助 groovy 的閉包特性，讓 controller 的 更加精煉和易測試。不過，作者只給出了乙個類腳手架的模板 為利用此模式簡化 指出乙個方向。如何結合自己專案的實際情...