大學中的數學之美

有一間大學的圖書館門前的雕像是書上面盤旋著乙隻雄鷹，不知道哪位淫才道：「讀書頂個鳥用」。

不同領域的人有不同的見解，一些生意人或者從文的人，會抱怨為啥我學那麼多三角函式這輩子都用不到，其實小學的數學已經足矣。

很多任務作者，當然幹我們這一行的當然知道用處多多，而對於剛步入大學的一群人，學著學著會有學了有什麼用的疑問。打個例子，一般的老師一上來會講飛機，他不會說這飛機能載人或者什麼，他從頭到尾把飛機的內部構造講了一遍，後面你很快就忘記了，當你一天看到飛機的時候，你會大拍大腿，我知道原理是怎樣的。

想想，如果一開始你知道這些東西的用途或者應用，學這些東西的時候你就充滿興趣。

大學理工科，高數，線性代數，概率論，復變函式，有些有離散數學，圖論，等等。順便說說資料結構的東西，嚴蔚敏的那本看完之後，你會發現大話資料結構就是在做演算法分析。所以，先看後者可能會讓你對前者有更深厚的興趣。

有興趣的同學可以看看《數學之美》《做數學之美妙-三次公開講演》這三本書。書中提到：餘弦定理和新聞分類掛鉤，神奇不。

《演算法導論》的附錄就是高數，線代，概率論。

影象處理，訊號處理，用到矩陣（線性代數），用到傅利葉變換，傅利葉變換的推導涉及三角函式（高數微分積分也用到，復變函式用到），處理概率的東西的時候（概率論），還有導數呢，能處理出影象的邊緣，因為跳變的緣故。這些東西其實你後面都在用，所以，基礎很重要。在科技工作者眼中，這是一種美，處理之美。

程式設計的時候經常覺得取模是個很神奇的東西。有時演算法的東西要說含義的話難說，但是它就是實現出來那種效果，這算是一種美，驚嘆之美。

george boole，程式設計天天用的bool型別，就是0和1 ，這也是數學。從電晶體到現在你看到這篇東西所用的裝置，這東西太強大了，0和1表示了你儲存的所有東西。構成了這個資料時代的資料。搜尋引擎，bool。簡單之美。

語音識別（李開復老師做的領域）用到概率論的東西還有很多。

演算法也是數學，有時會覺的演算法沒什麼，就如《程式設計之美》最後所講的一樣，雖然平時沒怎麼用到，其實我們自己做的小東西，效率不是很明顯，而遇到超級大的專案的時候，那可能就是幾個數量級的提公升。

由於一些領域未涉及，只講一下自己知道的一些和書上講的一些。歡迎補充，其實自己沒搞科研，單單理解乙個演算法已經能給自己帶來不小的成就感。算是小小的美吧。