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利用普通的方法進行大資料的插入，速度十分的慢。
如圖可見，25萬8千條資料的插入，按照普通的方案，即便是獨佔connection不斷開，也需要將近20分鐘。而對比bulk僅需要將近4秒鐘，對比差距很大。
而bulk僅僅是開始，我們繼續設法將效率進行提公升！
為了更有效的對比（接下來的提公升可能用上面的資料對比，無法顯示出優勢來），我們將在控制台當中，模擬100萬條資料的插入。
public
static
void bulktodb(datatable dt)
catch (exception ex)
finally
} public
static datatable gettableschema()
);
return dt;
} static
void main(string args)
", count * multiply);
r[2] = string.format("pwd-", count * multiply);
dt.rows.add(r);
} sw.start();
bulk.bulktodb(dt);
sw.stop();
console.writeline(string.format("elapsed time is milliseconds", sw.elapsedmilliseconds));
} console.readline();
} 耗時圖如下：
接下來，使用錶值引數的效率，會另你大為驚訝的
錶值引數是sql server 2008新特性，簡稱tvps。
public
static
void tablevaluedtodb(datatable dt)
} catch (exception ex)
finally
} public
static datatable gettableschema()
);
return dt;
} static
void main(string args)
", count * multiply);
r[2] = string.format("pwd-", count * multiply);
dt.rows.add(r);
} sw.start();
tablevalued.tablevaluedtodb(dt);
sw.stop();
console.writeline(string.format("elapsed time is milliseconds", sw.elapsedmilliseconds));
} console.readline();
} 耗時圖如下：
也就是說，百萬級快5秒，資料上來看，速度提公升將近25%，應該也算是乙個不小的提公升了。
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