資料庫資料庫管理系統 資料庫系統
資料庫是存放資料的地方。
資料庫管理系統是管理對資料庫中的檔案，例如進行查詢、新增等操作。
資料庫系統
是乙個實際可執行的儲存、維護和應用系統提供資料的
軟體系統
，是儲存介質
、處理物件和管理系統的集合體。它通常由軟體、資料庫和
資料管理
員組成。其軟體主要包括
作業系統
、各種宿主語言
、實用程式以及
資料庫管理系統
。資料庫由
資料庫管理系統
統一管理，資料的插入、修改和檢索均要通過
資料庫管理
系統進行。
資料管理
員負責建立、監控和維護整個資料庫，使資料能被任何有權使用的人有效使用。
資料庫管理員
一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。
內容提要：
一：hbase
二：nosql
三：nosql與關係型資料庫比較
四：結構化/非結構/半結構資料
五：dbms
六：hdfs
一．hbase
，是乙個開源的高可靠性、高效能、可伸縮、並建立在
關係模型
基礎上的
分布式資料庫
，用以儲存大規模結構化資料
.hbase 可以建立在
hdfs
之上。hdfs
相當於乙個儲存空間。
hbase vs rdbms 1.
列儲存/
行儲存
2.分布式/
單點儲存 3.
鍵值對（k,v）/
關係表
4.mapreduce程式設計
/sql查詢
5.擴張性高/低
6.離線批量處理/ 7.
非結構、半結構/
結構化資料
hbase優缺點：
pros： 1.
列可以動態增加，若列為空，就不儲存資料，節省儲存空間。 2.
hbase自動切換資料 3.
hbase可以提供高併發讀寫操作的支援
cons： 1.
不支援條件查詢， 2.
目前不能支援master sever
的故障切換，當
master
宕機後，整個儲存系統就會癱瘓
hbase/關聯式資料庫對比
：0.橫向擴充套件代替縱向擴充套件
1.鍵值對代替關係表
(資料型別/操作
/儲存/維護
)2.mapreduce
程式設計代替
sql查詢
3.處理資料
(結構化/規模
)4.擴充套件性5.
資訊檢索與關係型資料庫系統的區別：
1、處理的資料型別不同。資訊檢索處理的是無結構、半結構資料，關係型資料庫系統處理的是結構化資料。 2、
sql查詢 二．
nosql
是非關係型資料儲存的廣義定義。它打破了長久以來
關係型資料庫
與acid
理論大一統
的局面。nosql
資料儲存不需要固定的表結構，通常也不存在連線操作。在
大資料訪問上具備
關係型資料庫
無法比擬的效能優勢。 「
關係型資料庫
給你強加了太多東西。它們要你強行修改物件資料，以滿足rdbms
（relational database management system
，關係型資料庫管理系統
）的需要，」
在nosql
擁護者們看來，基於
nosql
的替代方案
「只是給你所需要的」。
nosql無需事先為要儲存的資料建立字段，隨時可以儲存自定義的資料格式。而在關聯式資料庫裡，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大資料量的表，增加字段簡直就是乙個噩夢。這點在大資料量的
web2.0
時代尤其明顯,
nosql資料庫種類繁多，但是乙個共同的特點都是去掉關聯式資料庫的關係型特性。資料之間無關係，這樣就非常容易擴充套件。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴充套件的能力。 三
．nosql和關係型資料庫比較
優點：1）成本：
nosql
資料庫簡單易部署，基本都是開源軟體，不需要像使用
oracle
那樣花費大量成本購買使用，相比關係型資料庫**便宜
2）查詢速度：
nosql
資料庫將資料儲存於快取之中，關係型資料庫將資料儲存在硬碟中，自然查詢速度遠不及
nosql
資料庫
3）儲存資料的格式：
nosql
的儲存格式是
key,value
形式、文件形式、形式等等，所以可以儲存基礎型別以及物件或者是集合等各種格式，而資料庫則只支援基礎型別
4）擴充套件性：關係型資料庫有類似
join
這樣的多表查詢機制的限制導致擴充套件很艱難
缺點：1）維護的工具和資料有限，因為
nosql
是屬於新的技術，不能和關係型資料庫
10幾年的技術同日而語。
2）不提供對
sql的支援，如果不支援
sql這樣的工業標準，將產生一定使用者的學習和使用成本
3）不提供關係型資料庫對事物的處理
四．結構化資料
半結構化資料 非結構化資料
相對於結構化資料
(即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料)而言,不方便用資料庫二維邏輯表來表現的資料即稱為
非結構化資料
欄位可根據需要擴充，即欄位數目不定，可稱為
半結構化資料
，例如exchange儲存的資料。
結構化資料支援：
數字範圍以及精確匹配的查詢，例如
salary
非結構化資料支援：
基於關鍵字以及操作的查詢；更複雜的概念查詢。
例：查詢出所有包含疾病**的網頁。 五．
六. hadoop distributed file system
簡稱hdfs
[1]，是乙個
分布式檔案系統
。hdfs
有著高容錯性
（fault-tolerant
）的特點，並且設計用來部署在低廉的（
low-cost
）硬體上。而且它提供高吞吐量（
high throughput
）來訪問
應用程式
的資料，適合那些有著超大資料集（large data set
）的應用程式。
hdfs
放寬了（
relax
）posix
的要求（
requirements
）這樣可以實現流的形式訪問（
streaming access
）檔案系統中的資料。
mapreduce
優缺點（也是hadoop
的優缺點）
：優點一，能用於處理大規模資料，而且隱藏繁瑣細節，比如，自動並行化、負載均衡和災備管理等，簡化開發工作
;其二，伸縮性好，每增加一台伺服器，其就能將差不多的計算能力接入到集群中，而過去的大多數分布式處理框架，在伸縮性方面都與
mapreduce
相差甚遠。
最大的不足則在於不適應實時應用的需求，
缺乏當前
dbms
基本都擁有的大多數特性，使用了蠻力而非索引
資料庫相關概念
一 資料庫好處 可以持久化資料到本地 磁碟 使用結構化查詢，比較容易管理 二 資料庫概念 db 資料庫，儲存資料的容器 dbms 資料庫管理系統，又稱為資料庫軟體或者資料庫產品，用於建立或者管理 db。mysql oracle sqlserver sql 結構化查詢語言，用於和資料庫通訊的語言，幾乎...
資料庫的相關概念
資料庫定義 是相關資訊和組織良好資訊的集合，是安裝資料庫軟體時的物理檔案組成。資料庫模型定義 有組織和有序的描述儲存在計算機上的資訊集。通俗的理解就是，我把資料存在資料庫裡面，並不是雜亂無章的放進去，而是進行有效的儲存，以方便操作，所以就需要模型。層次結構資料庫模型和網路資料庫模型 層次結構資料庫模...
資料庫的相關概念
1 描述事物的符號 1 糧庫 車庫 2 存放資料的倉庫存放在計算機中，可為使用者共享 1 如何科學的組織和儲存資料 如何高效的維護資料，靠資料庫管理系統 2 常用的幾個資料庫管理系統 oracle mysql 在資料庫管理系統的基礎上，使用資料庫管理系統的語法，開發直接面對終端使用者的應用程式 學生...