資料結構、sql、索引是成本最低，且效果最好的優化手段。
1. sql 以及索引的優化
首先要根據需求寫出結構良好的 sql，然後根據 sql 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但會影響寫入的效率，對查詢也有一定的影響。
2. 合理的資料庫設計
（1）根據資料庫三正規化來進行表結構的設計。設計表結構時，就需要考慮如何設計才能更有效的查詢。
資料庫三正規化：
（2）有時候可以根據場景合理地反規範化：
（3）資料庫五大約束：
（4）字段型別選擇：
3.優化的步驟
（1）**優化
第一步就應該是分析相關的**，找出相應的瓶頸，再來考慮具體的優化策略。有一些效能問題，完全是由於**寫的不合理，通過直接修改一下**就能解決問題的，比如 for 迴圈次數過多、作了很多無謂的條件判斷、相同邏輯重複多次等。
（2）定位慢 sql，並優化
由自帶的慢查詢日誌或者開源的慢查詢系統定位到具體的出問題的 sql，然後使用 explain、profile 等工具來逐步調優，最後經過測試達到效果後上線。
當在配置檔案中開啟慢查詢日誌記錄之後，就會在指定的存放目錄生成日誌檔案。
（一）語句優化
（二）合理使用索引
索引一般情況下都是高效的。但是由於索引是以空間換時間的一種策略，索引本身在提高查詢效率的同時會影響插入、更新、刪除的效率，頻繁寫的表不宜建索引。
1.索引型別
2.注意
（三）分表
1.分表方式
水平分割（按行）、垂直分割 (按列)
2.分表場景
3.水平分表策略
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