DFS,BFS演算法總結

2021-06-21 01:35:24 字數 1091 閱讀 4168

乙個典型的實現:

深度優先遍歷演算法

(1)鄰接矩陣的深度優先遍歷演算法:

void adjmwgraph::depth(int v,int visited)

}

故用鄰接矩陣表示圖時,搜尋乙個頂點的所有鄰接點需花費o(n)時間,則從n個頂點出發搜尋的時間應為o(n

2),即dfs演算法的時間複雜度是(n2)。

(2)鄰接鍊錶的深度優先遍歷演算法:

void adjtwgraph::depthfirst(int v, int visited)

}

使用鄰接鍊錶來表示圖時,其 dfs 演算法的時間複雜度為 o(n+e) ,此處 e 為無向圖中邊的數目或有向圖中弧的數目。 

廣度優先遍歷演算法

(1)鄰接矩陣的廣度優先遍歷演算法:

void adjmwgraph::depth(int v,int visited)

cout<

};

鄰接矩陣表示圖時,搜尋乙個頂點的所有鄰接點需花費o(n)時間,則從n個頂點出發搜尋的時間應為o(n

2),即bfs演算法的時間複雜度是(n2)。

(2)鄰接鍊錶的深度優先遍歷演算法:

void adjtwgraph::broadfirst(int v, int visited)

}}

使用鄰接鍊錶來表示圖時,其 bfs 演算法的時間複雜度為 o(n+e) ,此處 e 為無向圖中邊的數目或有向圖中弧的數目。 

附**:

#include

#include

#include

#include

#define max 100

using namespace std;

typedef struct

mgraph;

bool visited[max];          //標記頂點是否被訪問過

void creatmgraph(mgraph &g)    //用引用作引數

return 0;

}

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