資料倉儲建模方向,職業發展怎麼樣

2021-06-21 07:19:28 字數 384 閱讀 9187

本人從事了4年多的bi專案開發,帶領乙個小小團隊,負責x公司的資料平台從無到有的過程,資料倉儲/etl/report都涉及,負責各方面技術攻關和業務溝通.

今年有了想動一動的想法,原因如下:

1.現公司資料量較小,缺乏挑戰,對技術上難有更大的提公升.(本人最近對分布式和海量資料感興趣,可惜沒機會啊,僅停留在了解階段)

2.大家都知道了,薪資

目前接到乙個offer(類似bi顧問吧),有接觸海量資料的機會,僅負責與甲方進行業務溝通與分析,並建立資料模型,具體的etl實現等都由甲方etl工程師負責.  

其實本人喜歡技術,但是感覺這個職位更偏向於資料倉儲建模,而離技術越來越遠了..

還望有資料倉儲建模方向的大牛給指點一下,職業規劃專資料倉儲建模,偏離技術路線,可行嗎?

資料倉儲 建模

粒度概述 粒度問題時設計資料倉儲的乙個最重要方面。粒度時指資料倉儲的資料單位中儲存資料的細化或綜合成都的級別。細化程度越高,粒度就越小 相反,細化程度越低,粒度級就越大。資料的粒度一直時乙個設計問題。資料倉儲環境中粒度之所以時主要的設計問題,是因為它深深地影響存放在資料倉儲中的資料量的大小。同時影響...

資料倉儲建模

一 資料倉儲建模的意義 如果把資料看作圖書館裡的書,我們希望看到它們在書架上分門別類地放置 如果把資料看作城市的建築,我們希望城市規劃布局合理 如果把資料看作電腦檔案和資料夾,我們希望按照自己的習慣有很好的資料夾組織方式,而不是糟糕混亂的桌面,經常為找乙個檔案而不知所措。資料模型就是資料組織和儲存方...

資料倉儲建模

是原始資料,儲存總hdfs上 lzo壓縮 解壓速度非常快 允許在壓縮部分以損失壓縮速度為代價提高壓縮率,解壓速度不會降低。演算法無損,執行緒安全 需構建維度模型,一般採用星型模型,呈現的狀態一般為星座模型 維度建模的過程 選擇業務 一條業務線對應一張事實表 宣告粒度 精確定義事實表中的一行資料表示什...