opencv之HoughCircle引數解釋

2021-06-21 12:24:15 字數 597 閱讀 2042

void houghcircles(inputarray image, outputarray circles, int method, double dp, double mindist, double param1=100, double param2=100, int minradius=0, int maxradius=0 )
image :輸入 8-位元、單通道 (二值) 影象

circles :輸出圓心座標(x、y),和半徑r

method : hough 變換方式,目前只支援cv_hough_gradient

dp :累加器影象的解析度。如果dp設定為1,則解析度是相同的;如果設定為更大的值(比如2),累加器的解析度受此影響會變小(此情況下為一半)。dp的值不能比1小。

mindist :讓演算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。

param1 :用於canny的邊緣閥值上限,下限被置為上限的一半。

param2 :累加器的閥值。

minradius :最小圓半徑

maxradius :最大圓半徑,預設為最大值 max(image_width, image_height)



Opencv學習之cvCreateMat的用法

cvcreatemat的用法 分配矩陣空間 cvmat cvcreatemat int rows int cols int type type 矩陣元素型別,格式為cv s u f c 如 cv 8uc1 表示8位無符號單通道矩陣 cv 32sc2 表示32位有符號雙通道矩陣 例程 cvmat m ...

opencv之邊緣檢測

canny檢測 發展 canny 的目標是找到乙個最優的邊緣檢測演算法,最優邊緣檢測的含義是 好的檢測 演算法能夠盡可能多地標識出影象中的實際邊緣。好的定位 標識出的邊緣要盡可能與實際影象中的實際邊緣盡可能接近。最小響應 影象中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的影象雜訊不應標識為邊緣。為了滿足這些要...

Opencv之邊界跟蹤

問題描述 一般是將二值化後的影象進行邊界的提取。需要說明的是這個提取不是簡單的找到邊界,而是按照順序的找出來。即邊界上的點是按照鄰接關係依次給出。相關演算法 1 這裡解釋 程式實現 還有canny演算法之類的一推 opencv的現有演算法 有兩個函式 findcontours和cvfindconto...