首先學習下各引數的用法，以後慢慢完善：
一 origin
在使用opencv顯示影象時會出現影象倒立的情況，iplimage的origin屬性有關係。origin為0表示頂左結構，即影象的原點是左上角，如果為1為左下角。
一般從硬碟讀入的或者通過cvcreateimage方法建立的iplimage預設的origin為0，即顯示的時候都是正的。
但是如果你自己建立了乙個iplimage格式的影象img，且從幀影象中copy或者擷取一部分區域進行顯示的時候就會出現倒立情況。這是因為cvcreateimage方法得到的img的origin是0，而幀影象的origin為1，它會將幀影象的第i行賦值給img的第height-i行，因此就出現了倒立.解決辦法是：在建立之後將origin調整為與幀影象的origin一致即可。
iplimage* face=cvcreateimage(cvsize(width,height),copy_frame->depth,copy_frame->nchannels);
//因為iplimage的origin=0,所以要先將face->origin改為1
face->origin=copy_frame->origin;//1
二 imagedata
imagedata指向儲存影象資料的一塊資料區。這塊資料區雖然是被宣告為char型別的，但是其也可以引用其他型別的資料。
例如宣告乙個影象，長寬為100，100，深度為32位的float型，灰度影象。
iplimage* img = cvcreateimage(cvsize(100,100), ipl_depth_32f, 1);
那麼我們可以通過除錯檢視實際的記憶體分配空間為40000 = 100*100*(32/8)。也就是說實際上是分配了10000個float型的記憶體區域。
opencv學習筆記之resize
前邊一篇說opencv中縮放僅有仿射變換一種，查證才知道是錯的，opencv中也有類似matlab中的imresize的函式，即是c 版的resize 當然還有影象金字塔方法 其原型為void resize inputarray src,outputarray dst,size dsize,doub...
OpenCV之Python學習筆記
直都在用python opencv做一些演算法的原型。本來想留下發布一些文章的，可是整理一下就有點無奈了，都是寫零散不成系統的小片段。現在看到一本國外的新書 opencv computer vision with python 於是就看一遍，順便把自己掌握的東西整合一下，寫成學習筆記了。更需要的朋友...
OpenCV學習筆記之七
iplimage cvloadimage const char filename,int flags cv load image color 第二個引數 flags 的選擇有三個，cv load image color 預設 1 以三通道彩色影象顯示。原圖若是gary，原來的某點畫素值，複製到bgr...