opencv學習筆記

總的來說，我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中，我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別**並順利執行了程式。順理成章地，接下來的階段就是將這些**給「吃透」，理解並吸收，掌握其中的知識。下面就是今天對於**中幾個重要組成部分的學習心得總結。

一、命名空間

using namespace std;

using namespace cv;

指明下面的程式使用std,如果不用這句指明的話就要用std::string(string是std空間中定義的

也可以在全域性空間中定義,只要名字空間不一樣即可)否則可以預設名字空間中有std.便不用std::來修飾

它是c++新標準中有的，解決多人作編大程式時名字衝突問題。如果用#include就不需寫這句話（舊標準）。但是如果用#include就必須要寫。

同理：using namespace cv是呼叫opencv中識別符號。

opencv中cout《輸出結果<

二、影象儲存資料結構mat類

常用的建構函式：

mat image1;

//建立無初始化矩陣

mat image2(6,6,cv_8uc1);

//建立6行6列型別為8位單通道矩陣

mat（int rows，int cols,int type）;//建立行數為rows，列數為col，型別為type的影象

mat image3(size(7,7),cv_8uc3);//建立大小為7*7型別為8位3通道矩陣

mat image4(8,8,cv_32fc2,scalar(1,2,3));//建立乙個用1+3j填充的8*8復矩陣

mat image5(size(9,9),cv_8uc3,scalar(1,2,3));//建立大小為9*9型別為8位3通道矩陣

mat iamge6(image2);//將image2賦值給image6,共用資料物件，不會強制賦值

mat類建構函式中涉及型別type，type可以是cv_8uc1、cv_16sc1...、cv_64fc3等

8u表示8位無符號整數（0-255），16s表示16位有符號整數（-32768-32767），64f表示64位浮點double型別資料，c後面表示通道數（基本上，1個通道數相當於1個數值描述乙個畫素點，灰度圖；3個通道數相當於用rgb三個顏色描述乙個畫素點，彩色圖）

cv_[位數][帶符號與否][型別字首][通道數]

mat img = imread(「路徑」);//讀取檔案

mat img =imread(「路徑」,0);//載入灰度圖，當0變為大於0的數時顯示3通道彩色

imshow（「視窗名稱」，前面定義的名）;//視窗顯示

imwrite（「名字.格式」，前面定義的名）;//輸出影象到檔案

waitkey()延遲函式

通常計算機按照rgb方式儲存3通道影象格式，而影象採集裝置輸出影象格式一般是bgr方式

對於實際場景下的影象顯示來說，一般採用無符號8位整數cv_8u來顯示灰度影象，表示畫素灰度值從0到255。