haar+adaboost實現人臉識別
1 首先明白什麼是特徵：
特徵 = 畫素經過運算 得到的結果（具體值 向量 矩陣 多維）
2 如何利用特徵區分目標？閾值判決
3 得到判決？機器學習
haar特徵，是一種利用模版對畫素的計算，主要有模版的滑動和模版的縮放
opencv中haar特徵模版有一下的14種
以第乙個模板為例
上面計算特徵的結果是一樣的
乙個模板為一種特徵，乙個縮放比例也為一種特徵
1 將這些特徵優選，挑選強區分能力靠前的那些特徵
弱分類器訓練的過程：
1）對每個特徵f，計算所有訓練樣本的特徵值
2）將特徵值排序
3）對排好序的特徵值：
1計算全部正例的權值和閾值t+
2計算全部負例的權值和閾值t-
opencv學習筆記
總的來說，我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中，我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別 並順利執行了程式。順理成章地，接下來的階段就是將這些 給 吃透 理解並吸收，掌握其中的知識。下面就是今天對於 中幾個重要組成部分的學習心得總結。一 命名空間 using namesp...
openCV學習筆記
1 imread函式 mat imread const string filename,intflags 1 mat image0 imread dota.jpg cv load image anydepth cv load image anycolor 載入最真實的影象 ge1 imread do...
OpenCV學習筆記
初次學習計算機視覺，接觸到了opencv這個開源的計算機視覺庫，現在開始逐漸整理學習過程中自己遇到的最基本東西，因為自己比較笨，所以便把自己在學習中遇到的各種奇葩簡單問題都一一記錄下來，希望對初學的你有所幫助。大佬就忽略我的存在吧。1.什麼是命名空間？using namespace cv 在寫 的時...