初次學習計算機視覺，接觸到了opencv這個開源的計算機視覺庫，現在開始逐漸整理學習過程中自己遇到的最基本東西，因為自己比較笨，所以便把自己在學習中遇到的各種奇葩簡單問題都一一記錄下來，希望對初學的你有所幫助。大佬就忽略我的存在吧。
1.什麼是命名空間？ using namespace cv；在寫**的時候會經常用到這個，這是表示使用cv這個庫的命名規則，如果定義了，後面就可以直接定義mat型別的變數了，如果沒有定義，就需要在mat前面加上cv：：mat的字首。
2.輸入輸出流。因為opencv的編寫是c和c++基礎上的，所以，而在現在的opencv3.0版本以上大都是在c++程式下來完成的，所以c++的輸入cin 和 輸出cout就會使用頻繁，那麼基本的格式如下：
輸入 cin >>變數1>>變數2>>…..>>變數n。 例如：video >>frame。就是指把video的內容流給frame。
輸出cout《表示式1《表示式2<<…..《表示式n。 cout << 「顯示的內容」 << endl；
3.讀入和顯示。要先定義mat型別 讀入 mat img = imread(「1.jpg」); 需要注意的是。img是自己定義的變數名，可以隨便定義，而1.jpg。要注意是jpg格式，檔名為1的，剛開始在學的時候不知道，就把的名字改為1.jpg。因此搞了好久才發現這個錯誤。
顯示 imshow(「顯示的」,img); 顯示的是視窗的名字，img是要顯示的變數名。
`#include //引用opencv2的標頭檔案
using
namespace cv; //使用命名空間
int main()
return
0; }
hsv（hue，saturation，value）是根據顏色的直觀特性 色調（h）、飽和度（s）、明度（v）。
rgb (red, green, blue) 是三種色光原色。 這在opencv 中是三通道的顏色，取值範圍是0～255 取值越高，顏色越明亮。r、g、b都為0時是黑色，都為255是白色。
rgb是電腦設計中最直接的色彩表示方法。通過三種的不同組合可以達到想要的各種顏色。但是rgb數值和色彩的三屬性並沒有直接的聯絡，不能直接的揭示色彩之間的關係。所以在進行配色設計時，rgb模型就不是那麼合適了。rgb是面向硬體的，而hsv是面向使用者的。hsv本質上和rgb模式沒有區別，只是產生顏色的方式不同。
opencv學習筆記
總的來說，我們學習影象處理的就是從vs和opencv開始的。而在之前的學習中，我們使用了前人的通過或攝像頭的人臉識別 並順利執行了程式。順理成章地，接下來的階段就是將這些 給 吃透 理解並吸收，掌握其中的知識。下面就是今天對於 中幾個重要組成部分的學習心得總結。一 命名空間 using namesp...
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1 imread函式 mat imread const string filename,intflags 1 mat image0 imread dota.jpg cv load image anydepth cv load image anycolor 載入最真實的影象 ge1 imread do...
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1 矩陣翻轉，cv flip inputarray src,outputarray dst,int flipcode 引數 src，輸入矩陣 dst，翻轉後矩陣，型別與src一致 flipcode，翻轉模式，flipcode 0垂直翻轉 沿x軸翻轉 flipcode 0水平翻轉 沿y軸翻轉 flip...